[發明專利]新能源光伏出力的新型模擬計算方法

在審

• 申請號: 202011301937.4
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112395764A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 黃桂林;洪紹云;郭政;劉源;王潔;曾志武
• 申請（專利權）人: 國網江西省電力有限公司建設分公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/13;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 長沙永星專利商標事務所(普通合伙) 43001
• 代理人: 周詠;米中業

1.一種新能源光伏出力的新型模擬計算方法，包括如下步驟：

S1.獲取新能源光伏出力的光區數據信息；

S2.生成包含不同光區間相關性，以及各光區自相關性的若干個非獨立正態分布的時間序列；

S3.獲取個光區日類型的概率分布和不同日類型所對應的最大晴空指數并進行數據采樣，從而得到不同光區的晴空指數時間序列；

S4.根據步驟S3得到的晴空指數時間序列，計算得到不同晴空指數下的太陽輻射強度；

S5.根據步驟S2得到的時間序列和步驟S4得到的太陽輻射強度，計算得到不同光區的太陽輻射強度時間序列；

S6.根據步驟S5得到的不同光區的太陽輻射強度時間序列，以及不同類型光伏陣列的出力公式，計算得到各個光區的光伏電站出力；

S7.重復步驟S1～S6，直至重復次數達到設定值；

S8.將步驟S7重復過程中得到的所有光伏電站出力結果求取平均值，并選取光伏電站出力最接近平均值的一組結果作為最終的模擬結果，從而完成新能源光伏出力的模擬計算。

2.根據權利要求1所述的新能源光伏出力的新型模擬計算方法，其特征在于步驟S1所述的新能源光伏出力的光區數據信息，具體包括光區的地理信息，太陽輻射強度的自相關系數和晴空指數概率模型的基本參數。

3.根據權利要求2所述的新能源光伏出力的新型模擬計算方法，其特征在于步驟S2所述的生成包含不同光區間相關性，以及各光區自相關性的若干個非獨立正態分布的時間序列，具體為采用如下步驟生成序列：

采用隨機微分方程模型生成非獨立的時間序列，數學表達式如下所示：

X(t)＝dX(t)+X(t-1)

式中DW為多維非獨立的正態分布的采樣向量，其各維度時間相關系數矩陣為各光區太陽輻射的空間相關系數；θ為各光區太陽輻射的自相關系數指數衰減系數組成的列向量；θ^T為θ的轉置；為對θ中的每個元素進行倍比后再開根的值組成的序列；

X(t)為模擬得到的多維時間序列，dX(t)為X(t)的差分序列，模擬中，通過對上述兩式的迭代計算，從模擬起始時刻模擬至終止時刻；根據隨機微分方程的理論模擬得到的X(t)的各個子維度的時間序列的自相關函數服從參數為θ的指數衰減cor(X_s+t,X_s)＝e^-θt；

模擬時，先生成非獨立的正態分布時間序列，然后采用該時間序列對太陽能光伏出力進行采樣；

步驟S3所述的晴空指數，具體為采用如下規則得到晴空指數k_th：

天氣類型為A，則k_th＝0.864；

天氣類型為B，則k_th＝0.609；

天氣類型為C，則k_th＝0.396；

天氣類型為D，則k_th＝0.178；

天氣類型為E，則k_th＝0.737；

天氣類型為F，則k_th＝0.503；

天氣類型為G，則k_th＝0.287；

天氣類型為H，則k_th＝0.089；

其中，天氣類型定義如下：

A：晴；

B.多云，霧；

C.陰，小雨，小雪，凍雨；

D.中雨，大雨，暴雨，大暴雨，特大暴雨，中雪，大雪，暴雪，沙塵暴；

E.晴間多云，多云間晴；

F.陰間多云，多云間陰；

G.陣雨，雨夾雪，雷陣雨，雷陣雨伴有冰雹，陣雪，小到中雨，小到中雪；

H.中到大雨，大到暴雨，暴雨到大暴雨，大暴雨到特大暴雨，中到大雪，大到暴雪。