[發明專利]一種用于數字資產的數據處理方法

在審

• 申請號: 202011301756.1
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112434850A
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 江疆;彭澤武;楊秋勇;萬嬋;梁盈威
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04;G06F16/2458;G06N20/00
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

1.一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

S1，通過數據采集模塊采集到公司內部數據與外部數據；

S2，結合采集到的內部信息和外部信息，并對采集信息進行處理，獲得初步分析數據；

S3，根據數據處理獲得的初步分析數據，并對公司內數據以及市場數據進行更仔細的數據匹配和數據分析，得出公司整體的收益數據狀況；

S4，將公司整體的收益數據狀況與整體市場的收益信息狀況進行分類對比，并根據資產的配置結果以及數據的配置模型，對公司數據進行合理的優化適配，從而獲得最大利益化的數字資產投資組合。

2.根據權利要求1所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，在上述的S1中，所述數據采集模塊主要是通過人機交互端口以及直接連接數據庫的方式獲取公司內外的數據信息，包括非結構化數據以及結構化數據，其中公司外部的數據信息種類與公司內部獲取的數據信息種類相同。

3.根據權利要求2所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，所述非結構化數據主要通過網上收集的文字處理、電子表格、電子郵件、日志、社交媒體、網站和移動通訊獲得，所述結構化數據包括公司數據資產的種類、交易日期、交易金額、產品名稱、地址電話、利率、營收狀況和凈利率。

4.根據權利要求3所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，所述營收狀況可采用季度式的方式以及采用對產品未來收益預期的方式。

5.根據權利要求1所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，在上述的S2中，對公司內部信息與外部信息進行處理的過程中，主要將采集到的非結構化數據與結構化數據進行匹配對比，包括對數據資產的產品進行分類，確定同一產品分類下的數據對比，并制作出匹配對比的表格。

6.根據權利要求1所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，在上述的S3中，對公司內部數據資產與外部數據進行整理，并根據匹配的結果對整體數據進行分析，得出公司各數字產品下的收益信息，包括單獨產品的收益以及整個種類下的收益信息，并針對數據產品的各個類型以及產品種類作出解釋反饋。

7.根據權利要求1所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，在上述的S4中，資產的配置結果主要由各數據產品資產的收益率、協方差矩陣和限制條件，再基于馬可維茲配置模型求解得到，并對公司的產品收益數據與整體市場的收益數據進行對比，判斷是否達到公司收益預期。

8.根據權利要求1所述的一種用于數字資產的數據處理方法，其特征在于，針對達到公司數字產品收益預期的項目，對項目的投入產出數據以及公司下階段能夠支配的數據進行分析處理，得出預期下一階段的公司數據產品投資的最優組合。