[發明專利]基于特征插值的古代繪畫印刷品顏色復現檢測和評價方法

有效

• 申請號: 202011299548.2
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112488997B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 李麗;刁常宇;徐海松;毛金金;葉正男
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06T3/00;G06V10/762;G06K9/62;G01N21/25;G01J3/46;G01J3/44
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 劉靜

1.一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：使用聚類算法獲取古代繪畫電子參考樣的典型顏色值；

S2：將獲取到的典型顏色值制作成色塊排版在古代繪畫電子參考樣下方或側方，并進行與正式印刷相同印刷條件的印刷打樣，得到古代繪畫印刷樣；

S3：使用分光光度測色儀測量古代繪畫印刷樣中排版在古畫下方的典型色塊的顏色值；

S4：對古代繪畫的電子參考樣和印刷樣的典型色塊顏色信息進行預處理，得到適合定量分析的顏色數據；

S5：依據S4中預處理后的典型色塊顏色值，使用CIEDE2000色差公式計算古代繪畫電子參考樣和印刷樣中典型色塊之間的顏色差值；

S6：通過基于顏色特征的反距離權重插值算法，將S5中計算得到的古代繪畫電子參考樣和印刷樣中典型色塊之間的顏色差值，映射到古代繪畫電子參考樣的像素上，得到相對精確的點色差值，具體為：

S61：利用歐式距離函數，獲得點到所有典型色塊的顏色值的距離；

S62：使用反距離權重函數計算各個典型色塊顏色在該點顏色中的權重；

S63：依據S62中的權重值和典型色塊的色差值，獲取該點的色差值；

S64：重復以上過程直至遍歷完圖像中的點；

S7：對S5獲得的典型色塊的色差值進行多種數據統計分析，獲得古代繪畫印刷品顏色復現相關的多種角度評測結果；

S8：對S6的結果進行可視化，繪制古代繪畫印刷品顏色復現色差圖。

2.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S1中，電子參考樣是通過對顯示器進行色彩校正和色彩管理，使得顯示器顯示效果與古代繪畫實際色彩盡量一致。

3.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S1中，使用K-means算法提取古代繪畫電子參考樣的64種典型顏色。

4.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S3中，通過分光光度測色儀測量古代繪畫印刷樣中排版在古畫下方的典型色塊的顏色值，使用Φ8mm孔徑和去除鏡面反射光模式進行采集，無需額外標記物或其他配件。

5.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S4中，將采集到的數據通過矩陣操作進行篩選預處理，選取D50光源2°視角下的CIELAB值作為下一步計算分析的數據，并剔除非典型色色塊數據。

6.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S62中，反距離權重函數為：

其中w_i為第i個離散點的權重，d_i為插值點到第i個離散點的距離，n為離散點個數，P為冪參數。

7.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S7中，利用矩陣操作將步驟S5中獲得的各個典型色塊的色差值進行統計分析，獲得最大偏差、最小偏差、平均色差為顏色復現定量分析數據。

8.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S7中，采用直方圖統計方法對步驟S6中獲取的各個點的色差值進行統計分析。

9.根據權利要求1所述的一種基于特征插值的古代繪畫顏色復現檢測和評價方法，其特征在于，所述步驟S8中，依據印刷業的慣例給CIEDE2000數值的容差定義，繪制古代繪畫印刷品顏色復現色差圖，圖像中CIEDE2000的差異值小于0.5的標記為綠色，0.5-2之間的標記為灰綠色，2-4之間的標記為黃色，大于4的標記為紅色。