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[發明專利]一種基于高斯分布檢測UWB質量的雙模型定位方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011299400.9 申請日: 2020-11-18
公開(公告)號: CN112540345B 公開(公告)日: 2023-08-01
發明(設計)人: 肖云浩;鄭文輝;蔡國發;宋燁興;蘇國森;竇琴健;張斌;陳瑾 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: G01S5/10 分類號: G01S5/10;G01S5/02;G01S17/86;H04W4/021;H04W4/33
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 張金福
地址: 510090 廣東省廣州市越秀*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 分布 檢測 uwb 質量 雙模 定位 方法 系統
【說明書】:

發明提供的一種基于高斯分布檢測UWB質量的雙模型定位方法,包括:計算UWB系統預測模型的估計距離,構建UWB系統的量測方程;根據估計距離及UWB系統的量測方程判斷UWB質量;構造激光雷達SLAM的量測方程;根據估計距離、UWB系統的量測方程及激光雷達SLAM的量測方程,構建雙模型定位模型;采用EKF算法對雙模型定位模型進行融合測距,對雙模型定位模型進行狀態更新。本發明提供的雙模型定位方法及系統,通過檢測UWB系統測距質量,有效提升了測距的可靠性;通過引入雙模型定位模型,通過判斷UWB系統質量,當UWB系統質量優良時采用雙模型定位,當質量較差時,則舍棄UWB系統數據,直接使用激光雷達SLAM預測方程定位,大大提高了室內定位的精準度。

技術領域

本發明涉及室內高精度定位技術領域,更具體的,涉及一種基于高斯分布檢測UWB質量的雙模型定位方法及系統。

背景技術

隨著定位技術的不斷發展,定位信息變得越來越重要,因為基于位置的服務例如導航、導游、導購、救援等,這些服務都使得定位信息變得重要。室外環境下全球衛星導航系統(GNSS)發展成熟,然而在室內,由于建筑物遮擋加上室內封閉的空間和性能顯著下降,GNSS無法在室內發揮出精準的定位效果。GNSS的盲區定位已成為亟待解決的科學問題。利用室內定位技術可以解決盲區定位問題,主流的定位技術有超寬帶(UWB)技術和激光雷達定位(SLAM)技術。然而UWB受非視距(NLOS)和多路徑效應等影響明顯,而現有的激光雷達SLAM在定位時存在累積誤差漂移,使得激光雷達定位存在誤差。

針對以上問題,陳志鍵、徐愛功等人提出了一種室內UWB/LiDAR組合定位算法[1]陳志鍵,徐愛功,隋心,郝雨時,郭哲.室內UWB/LiDAR組合定位算法[J].導航定位學報,2019,7(01):38-42+111,來進行定位。將定位分為UWB測距信息、LiDAR(激光雷達)SLAM的位移增量和角度觀測值作為量測值,計算步驟如下:

利用UWB測距模型,計算UWB測距信息。基于往返時間(roundtriptime,RTT)測距,通過測量UWB脈沖信號從流動站發出后到達基準站之后返回流動站的總時間,間接確定二者之間的距離。傳輸過程由輸入信號觸發,RTT測距不需要基站之間以及基站流動站保持時間同步。

計算LiDAR?SLAM的位移增量和角度觀測值。通過k時刻LiDAR獲得的數據,解算得到k時刻相對于k-1時刻LiDAR的位移增量與角度觀測值,同時采用非線性運動模型推算k+1時刻位姿信息,進而實現LiDAR的狀態預估。

利用計算機對UWB和LiDAR添加時間標簽并進行時間同步;將LiDAR和UWB2類傳感器中心固定在同一鉛垂線,達到空間同步。將UWB測距觀測值、LiDAR?SLAM的位移增量和角度觀測值作為量測值,建立了UWB/LiDAR組合定位模型。利用卡爾曼濾波算法進行參數解算。

但該技術的實現過程中,UWB受到非視距與多路徑效應等因素的影響,容易造成較大的定位誤差,現有技術在融合前未對UWB測距值進行檢測,當UWB測距質量較差時,大大降低了其定位精準度。

發明內容

本發明為克服現有的融合定位技術在融合前未對UWB測距值進行檢測,當UWB測距質量較差時,存在定位精準度低的技術缺陷,提供一種基于高斯分布檢測UWB質量的雙模型定位方法及系統。

為解決上述技術問題,本發明的技術方案如下:

一種基于高斯分布檢測UWB質量的雙模型定位方法,包括以下步驟:

S1:構建UWB系統預測模型,計算估計距離;

S2:建立量測模型,計算實際觀測距離,構建UWB系統的量測方程;

S3:根據估計距離及UWB系統的量測方程判斷UWB質量;

S4:構造激光雷達SLAM的量測方程;

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