[發明專利]一種企業車輛管理方法和系統

在審

• 申請號: 202011299302.5
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112330188A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 胡恒;朱文佳;劉松;羅達志;陳健
• 申請（專利權）人: 安徽百誠慧通科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 安徽知問律師事務所 34134
• 代理人: 代群群

1.一種企業車輛管理方法，其特征在于，先獲取車輛基礎數據，制定企業車輛管理評價指標，計算每個企業車輛管理指標的信息熵，再通過信息熵計算企業車輛管理指標權重，對管理指標權重通過變異系數改進，根據改進后企業車輛管理指標權重得到企業車輛管理積分，通過企業車輛管理積分對企業車輛進行管理。

2.根據權利要求1所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，車輛基礎數據獲取后針對車輛的基本信息、違章數據以及事故數據制定企業車輛管理指標矩陣X，對企業車輛管理指標進行標準化處理，所述標準化處理計算方式為Y_ij表示標準化處理后矩陣對應位置上數值，X_ij表示指標矩陣X對應位置上數值，min(X_i)表示指標矩陣中該指標的最小值，max(X_i)表示指標矩陣中該指標的最大值。

3.根據權利要求1或2所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，計算車輛基礎數據中每個企業占車輛管理評價指標中的比重p_ij，計算公式為其中的值為標準化處理后指標矩陣各列的和，p_ij表示計算權重后指標矩陣對應位置上的數值，Y_ij表示標準化處理后矩陣對應位置上數值，k表示指標個數，j＝1,2,…,k，n表示企業個數，i＝1,2,…,n；i、n、j、k均為整數。

4.根據權利要求3所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，計算企業車輛管理指標的信息熵，企業車輛管理指標包括大車比例、重點車輛比例、年檢逾期車輛比例、扣0分的次數比例、扣1分的次數比例、扣2分的次數比例、扣3分的次數比例、扣6分的次數比例、扣12分的次數比例、死亡事故次數比例、傷人事故次數比例和財產損失事故次數比例；

信息熵計算公式為E_j表示第j個指標的信息熵，當p_ij＝0時，則定義p_ijlnp_ij為0。

5.根據權利要求4所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，根據企業車輛管理指標的信息熵計算企業車輛管理指標權重W_j，W_j表示第j個指標的權重。

6.根據權利要求5所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，通過變異系數改進企業車輛管理指標權重，變異系數其中σ表示每個指標的標準差，μ表示每個指標的平均值；將變異系數和指標權重W_j結合得改進后最終權重F_j，F_j為經變異系數處理后第j個指標的權重。

7.根據權利要求6所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，依據改進后企業車輛管理指標權重計算車輛管理積分Z_q，X_qj表示最開始的指標矩陣中第q個企業的第j個指標值，F_j表示第j個指標的權重，Z_q表示第q個企業的最終得分，q為大于0的自然數。

8.一種企業車輛管理系統，其特征在于，使用如權利要求1-7任意一項所述的一種企業車輛管理方法，所述系統包括數據庫模塊、數據獲取模塊、數據處理模塊和數據管理模塊，數據獲取模塊獲取車輛基礎數據后發送至數據處理模塊，數據處理模塊根據數據獲取模塊獲取到的數據以及數據庫模塊的指標數據進行計算，數據管理模塊根據計算結果進行車輛管理。

9.根據權利要求8所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，所述車輛基礎數據包括車輛的基本信息、違章數據以及事故數據。

10.根據權利要求8所述的一種企業車輛管理方法，其特征在于，所述企業車輛管理指標包括大車比例、重點車輛比例、年檢逾期車輛比例、扣0分的次數比例、扣1分的次數比例、扣2分的次數比例、扣3分的次數比例、扣6分的次數比例、扣12分的次數比例、死亡事故次數比例、傷人事故次數比例和財產損失事故次數比例。