[發明專利]多場景下的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011298811.6
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112416960A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 嚴石偉;丁凱;蔣楠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/24
• 分類號: G06F16/24;G06F16/27
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

本申請實施例提供了一種多場景下的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質；所述方法包括：獲取數據處理請求；其中，所述數據處理請求用于請求對至少一個服務場景下的待處理數據進行處理；確定所述數據處理請求的事務類型；如果所述事務類型為檢索類型，確定所述數據處理請求對應的場景標識；確定與所述場景標識相匹配的檢索庫；基于所述檢索庫，對相匹配的服務場景下的待處理數據進行處理；如果所述事務類型為計算類型，基于響應所述數據處理請求所需的數據量，確定相匹配的服務策略；基于所述相匹配的服務策略，對所述待處理數據進行處理；這樣，能夠實現多個服務場景的數據共用一套數據處理環境，充分利用資源，降低資源空閑率。

技術領域

本申請涉及計算機視覺領域，尤其涉及多場景下的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence，AI)技術在智慧零售領域有著廣泛的應用，其中，很大一部分應用于智慧零售商場場景的推廣和落地。在多商場場景中，每一新的商場接入智慧零售后臺均需要配套購買一套完整的計算機視覺(Computer Vision，CV)后臺計算資源，使得新的商場接入的成本較高，對成本敏感的商場或店鋪不夠友好。

發明內容

本申請實施例提供一種多場景下的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，能夠實現多個服務場景的數據共用一套數據處理環境，充分利用資源，降低資源空閑率。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種多場景下的數據處理方法，包括：

獲取數據處理請求；其中，所述數據處理請求用于請求對至少一個服務場景下的待處理數據進行處理；

確定所述數據處理請求的事務類型；

如果所述事務類型為檢索類型，確定所述數據處理請求對應的場景標識；

確定與所述場景標識相匹配的檢索庫；

基于所述檢索庫，對相匹配的服務場景下的待處理數據進行處理；

如果所述事務類型為計算類型，基于響應所述數據處理請求所需的數據量，確定相匹配的服務策略；

基于所述相匹配的服務策略，對所述待處理數據進行處理。

在一些實施例中，在預設數據庫中查找具有所述候選庫標識的檢索庫之前，所述方法還包括：

確定待采集的多個服務場景；

對所述多個服務場景進行圖像采集，得到場景圖像集合；

基于每一服務場景的場景標識，搭建相匹配的初始檢索庫；

將所述場景圖像集合中場景圖像，存入場景標識相匹配的初始檢索庫中，得到所述預設數據庫。

第二方面，本申請實施例提供多場景下的數據處理裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取數據處理請求；其中，所述數據處理請求用于請求對至少一個服務場景下的待處理數據進行處理；

第一確定模塊，用于確定所述數據處理請求的事務類型；

第二確定模塊，用于如果所述事務類型為檢索類型，確定所述數據處理請求對應的場景標識；

第三確定模塊，用于確定與所述場景標識相匹配的檢索庫；

第一處理模塊，用于基于所述檢索庫，對相匹配的服務場景下的待處理數據進行處理；

第四確定模塊，用于如果所述事務類型為計算類型，基于響應所述數據處理請求所需的數據量，確定相匹配的服務策略；