[發明專利]指標編碼生成方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011298686.9 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112364603B | 公開(公告)日: | 2023-10-03 |
| 發明(設計)人: | 周子豪 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/126 | 分類號: | G06F40/126;G06F40/289;G06F16/35;G06Q10/0631 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 518048 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 指標 編碼 生成 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種指標編碼生成方法,其特征在于,所述指標編碼生成方法包括:
獲取業務需求的指標名稱;
采用預置自然語言處理模型,對所述指標名稱進行語義分詞處理,得到多個指標詞匯;
獲取多維度指標表和指標維度編碼映射表,并從所述多維度指標表中篩選出所述各指標詞匯對應的維度指標和度量指標;
從所述指標維度編碼映射表中查找所述各維度指標和所述各度量指標對應的原子指標編碼,并按照預置規則對所述各原子指標編碼進行排序;
基于所述各原子指標編碼的排序順序,對所述各原子指標編碼進行拼接,得到所述需求指標名稱的指標編碼。
2.根據權利要求1所述的指標編碼生成方法,其特征在于,在所述獲取業務需求的指標名稱之前,還包括:
獲取歷史業務信息,并對所述歷史業務信息進行抽象處理,得到多個特征詞匯;
采用預置聚類模型對所述各特征詞匯進行聚類處理,得到多個不同維度的維度指標以及一個或多個度量指標;
固定所述一個或多個度量指標,并基于所述各維度指標的所屬維度,對所述各維度指標進行組合,得到對應的多維度指標表;
對所述維度指標和所述度量指標進行編碼,得到對應的原子指標編碼,并基于所述原子指標編碼,創建指標維度編碼映射表。
3.根據權利要求1所述的指標編碼生成方法,其特征在于,所述從所述多維度指標表中篩選出所述各指標詞匯對應的維度指標和度量指標包括:
提取所述多維度指標表中指標類型的標識信息,并基于所述標識信息,確定所述多維度指標表中的第一類型指標和第二類型指標;
將所述指標詞匯與所述第一類型指標進行匹配,確定所述指標詞匯中包含的一個或多個維度指標;
將篩選后的指標詞匯與所述第二類型指標進行匹配,確定所述指標詞匯中包含的一個或多個度量指標。
4.根據權利要求1所述的指標編碼生成方法,其特征在于,在所述從所述多維度指標表中篩選出所述各指標詞匯對應的維度指標和度量指標之前,還包括:
判斷所述多維度指標表中是否包含有全部所述指標詞匯對應的維度指標和度量指標;
若未包含,則基于未包含的指標詞匯,生成提醒信息,以提示用戶完善所述多維度指標表。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的指標編碼生成方法,其特征在于,在所述獲取業務需求的指標名稱之后,還包括:
確定所述指標名稱的度量口徑,并判斷所述指標名稱的度量口徑是否符合預置度量口徑規格;
若符合,則采用預置文字識別庫對所述指標名稱進行詞匯實體標準化處理,以符合預置自然語言處理模型的分詞處理規則。
6.根據權利要求5所述的指標編碼生成方法,其特征在于,在所述基于所述各原子指標編碼的排序順序,對所述各原子指標編碼進行拼接,得到所述需求指標名稱的指標編碼之后,還包括:
當得到所述業務需求中全部指標名稱的指標編碼后,基于所述各個指標編碼,獲取對應業務需求的多個度量數據;
根據所述各度量數據,生成業務報表,并進行展示。
7.根據權利要求1所述的指標編碼生成方法,其特征在于,所述指標編碼還存儲區塊鏈中。
8.一種指標編碼生成裝置,其特征在于,所述指標編碼生成裝置包括:
獲取模塊,用于獲取業務需求的指標名稱;
分詞模塊,用于采用預置自然語言處理模型,對所述指標名稱進行語義分詞處理,得到多個指標詞匯;
篩選模塊,用于獲取多維度指標表和指標維度編碼映射表,并從所述多維度指標表中篩選出所述各指標詞匯對應的維度指標和度量指標;
查找模塊,用于從所述指標維度編碼映射表中查找所述各維度指標和所述各度量指標對應的原子指標編碼,并按照預置規則對所述各原子指標編碼進行排序;
拼接模塊,用于基于所述各原子指標編碼的排序順序,對所述各原子指標編碼進行拼接,得到所述需求指標名稱的指標編碼。
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