[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011298426.1
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112418295A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 朱理;魏曉明;程雯
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。方法包括：獲取圖像處理模型，所述圖像處理模型包括特征提取子模型、預測子模型、分類子模型和調整子模型；調用所述特征提取子模型對圖像進行特征提取，得到圖像特征；調用所述預測子模型對所述圖像特征進行預測，得到美觀參數，所述美觀參數指示所述圖像的美觀程度；調用所述分類子模型對所述圖像特征進行分類，得到所述圖像所屬的類別；調用所述調整子模型，根據所述類別對所述美觀參數進行調整，得到調整后的美觀參數，使得調整后的美觀參數與圖像更加匹配，提高了美觀參數的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術和圖像處理技術的發展，目前提出了一種圖像處理方法，能夠調用圖像處理模型，對圖像進行評分處理，得到該圖像的美觀參數，該美觀參數指示該圖像的美觀程度，后續能夠參考圖像的美觀參數對圖像進行推薦等處理，但是調用上述圖像處理模型得到的美觀參數可能不準確。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，提高了獲取美觀參數的準確性。該技術方案如下：

一方面，提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

獲取圖像處理模型，所述圖像處理模型包括特征提取子模型、預測子模型、分類子模型和調整子模型；

調用所述特征提取子模型對圖像進行特征提取，得到圖像特征；

調用所述預測子模型對所述圖像特征進行預測，得到美觀參數，所述美觀參數指示所述圖像的美觀程度；

調用所述分類子模型對所述圖像特征進行分類，得到所述圖像所屬的類別；

調用所述調整子模型，根據所述類別對所述美觀參數進行調整，得到調整后的美觀參數。

在一種可能實現方式中，所述調用所述預測子模型對所述圖像特征進行預測，得到美觀參數，包括：

調用所述預測子模型，從所述圖像特征中提取目標維度對應的圖像子特征，對所述圖像子特征進行預測，得到所述目標維度對應的美觀參數。

在一種可能實現方式中，所述特征提取子模型包括至少一個特征提取層，所述調用所述特征提取子模型對圖像進行特征提取，得到圖像特征，包括：

調用所述至少一個特征提取層，對所述圖像進行特征提取，得到第一圖像特征，所述第一圖像特征為所述至少一個特征提取層中最后一個特征提取層提取的圖像特征。

在一種可能實現方式中，所述調用所述預測子模型對所述圖像特征進行預測，得到美觀參數，包括：

所述至少一個特征提取層的數量超過第一數量，調用所述預測子模型，從所述第一圖像特征中提取第一目標維度對應的第一圖像子特征，對所述第一圖像子特征進行預測，得到所述第一目標維度對應的美觀參數；或者，

所述至少一個特征提取層的數量未超過所述第一數量，調用所述預測子模型，從所述第一圖像特征中提取第二目標維度對應的第二圖像子特征，對所述第二圖像子特征進行預測，得到所述第二目標維度對應的美觀參數；

其中，所述第一目標維度與所述第二目標維度不同。

在一種可能實現方式中，所述特征提取子模型包括多個特征提取層，所述調用所述至少一個特征提取層，對所述圖像進行特征提取，得到第一圖像特征，包括：

調用所述多個特征提取層，對所述圖像進行特征提取，得到第一圖像特征和第二圖像特征，所述第二圖像特征為所述多個特征提取層中除最后一個特征提取層之外的任一特征提取層提取的圖像特征；