[發明專利]一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法

在審

• 申請號: 202011297644.3
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112560223A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 孫見忠;寧順剛;劉赫;雷世英;劉春杰
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/02
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 賀翔

1.一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法，其特征在于，包括：

S1、確定機隊的運行環境，根據運行環境對航空發動機進行FMEA（Failure Mode andEffects Analysis 失效模式及后果分析），得出發動機單元體的各種潛在送修原因，并確定所述潛在送修原因的壽命分布；

S2、制定所述潛在送修原因對應的維修策略，生成維修策略矩陣；

S3、根據所述維修策略矩陣制定維修任務及對應的維修成本表，生成維修任務及維修成本矩陣；

S4、仿真發動機第一次送修時間和第一次送修原因，根據第一次送修原因映射得到第一次送修的維修策略，再通過第一次送修的維修策略映射得到針對本次維修原因的維修向量M1；

S5、在維修向量M1的基礎上，根據各部件累計使用時間，依據所述維修策略確定針對該部件使用壽命的維修向量M2；

S6、根據維修操作優先級，將維修向量M1、M2整合成最終維修向量M3；

S7、根據最終維修向量M3，結合所述維修任務及成本矩陣，計算得到第一次送修的維修成本，依據S4-S7，計算得到第二次至第N次維修成本；

S8、根據每一次維修成本，計算發動機全壽命周期維修成本和在翼時間，再計算得到發動機單位飛行小時包修成本及送修率；

S9、重復執行S4至S8若干次，得到某一特定運行環境下機隊的單位飛行小時包修成本及送修率分布。

2.根據權利要求1所述的一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法，其特征在于，所述運行環境包括：自然腐蝕環境、人為污染環境、溫和無污染環境。

3.根據權利要求1所述的一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法，其特征在于，所述送修原因包括：硬件損傷、性能退化、限壽件到壽、發動機遭受外來物體撞擊。

4.根據權利要求1所述的一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法，其特征在于，在所述S4中，所述第一次送修的送修時間和送修原因的仿真方法為：

從所述潛在送修原因服從的壽命分布中，隨機抽樣一個壽命，組成壽命向量，將壽命向量中的最小壽命標記為所述第一次送修時間，將所述最小壽命對應的所述潛在送修原因標記為第一次送修原因。

5.根據權利要求1所述的一種航空發動機全壽命周期維修概率建模與成本預測方法，其特征在于，所述維修策略中對部件進行的操作包括：維修、更換、檢測、繼續使用；

在所述S6中，所述維修操作的優先級為：

對于同一所述潛在送修原因，在M1或M2中，有任一一個標為換新，則M3標為換新；如果沒有換新，有任一一個標為維修，則M3標為維修；如果沒有換新或維修，有任一一個標為檢測，則M3標為檢測；最后，M1和M2均標為繼續使用，則M3標為繼續使用。