[發(fā)明專利]一種基于視頻分析的調(diào)度方法及人員軌跡追蹤方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011297421.7
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112418055A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 俞禛;熊英;楊東成
• 申請（專利權(quán)）人: 東方通信股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/246;G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/26
• 代理公司: 杭州浙科專利事務(wù)所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中;吳偉凱

1.一種基于視頻分析的調(diào)度方法，包括如下步驟：

步驟一、以過往的調(diào)度的視頻和圖像資料為基礎(chǔ)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)對視頻特征提取并構(gòu)建級聯(lián)增強(qiáng)分類器；

步驟二、將構(gòu)建好的級聯(lián)增強(qiáng)分類器和實際采集到的調(diào)度現(xiàn)場視頻、圖像數(shù)據(jù)以及相應(yīng)情況的處理方式存入信息數(shù)據(jù)庫，融合成訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)庫；

步驟三、基于構(gòu)建的訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)庫，將LTE移動終端傳輸?shù)膶崟r視頻流與信息數(shù)據(jù)庫中的訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行比對，進(jìn)行實時視頻分析；

步驟四、當(dāng)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)異常情況時，進(jìn)行調(diào)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的調(diào)度方法，其特征在于：

所述對視頻特征提取并構(gòu)建級聯(lián)增強(qiáng)分類器包括如下步驟：

步驟(1)提取視頻中的關(guān)鍵幀并截取、存儲；

步驟(2)根據(jù)標(biāo)注的具體場景和類別，將所擁有的圖片分為正樣本和負(fù)樣本；

步驟(3)對正樣本數(shù)據(jù)選取所需的一定數(shù)量的特定類型、尺寸和位置作為參數(shù)，并對所取參數(shù)進(jìn)行特征提?。?/p>

步驟(4)使用上述提取的特征值，構(gòu)建級聯(lián)增強(qiáng)分類器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻分析的調(diào)度方法，其特征在于：

所述步驟(4)包括步驟：

步驟(1)應(yīng)用一個提取的特征，得到一個特征值；

步驟(2)逐個檢查并選取適用于區(qū)分樣本的最佳特征值，即最佳閾值；

步驟(3)運用上述得到的最佳閾值，得到單一分類器；

步驟(4)多次迭代，對效果好的分類器進(jìn)行比較高的權(quán)值設(shè)定，效果不好、模糊、錯判的設(shè)置比較低的權(quán)值；

步驟(5)將迭代后的多個單一分類器，根據(jù)不同的權(quán)值大小進(jìn)行加權(quán)累積，得到性能良好的級聯(lián)增強(qiáng)分類器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的調(diào)度方法，其特征在于：

所述步驟二包括：

步驟(1)調(diào)度實際場景中的環(huán)境參數(shù)；

步驟(2)對所需場景的關(guān)鍵幀圖像進(jìn)行特征提??；

步驟(3)針對不同的場景下的情況，給出合理的行為并對其進(jìn)行標(biāo)注；

步驟(4)將得到結(jié)果融合成訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)庫存入信息數(shù)據(jù)庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的調(diào)度方法，其特征在于：

步驟三包括步驟如下：

(1)獲取LTE移動終端視頻的實時流，并提取關(guān)鍵幀；

(2)基于提取的關(guān)鍵幀，對其進(jìn)行特征提??；

(3)針對提取得到的特征值，和訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)庫中進(jìn)行比對，當(dāng)出現(xiàn)緊急情況或一些非正?，F(xiàn)象時，直接發(fā)出警告和做出反應(yīng)。

6.一種基于視頻分析的人員軌跡追蹤方法，其特征在于包括如下步驟：

(1)數(shù)據(jù)采集：將人的臉部數(shù)據(jù)作為輸入；

(2)數(shù)據(jù)訓(xùn)練：通過對輸入的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過如權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的調(diào)度方法的步驟一相同的方式構(gòu)建級聯(lián)增強(qiáng)分類器；

(3)構(gòu)建相關(guān)濾波器；

(4)當(dāng)人員人臉出現(xiàn)時，自動啟動追蹤，并且如權(quán)利要求1所述的基于視頻分析的調(diào)度方法的步驟三相同的方式的進(jìn)行實時視頻分析，對人員所處的現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行評估處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視頻分析的人員軌跡追蹤方法，其特征在于：

所述步驟(3)如下：

(1)設(shè)計濾波器使得所輸入的圖像上得到的響應(yīng)最大，即g＝h*f，其中，f為輸入圖像，g作為輸出響應(yīng)，h為構(gòu)建的相關(guān)濾波器；

(2)將上述公式轉(zhuǎn)化為Fh*f＝(Fh)*⊙Ff，其中F表示快速傅立葉變換，⊙代表點乘，設(shè)Ff＝J，(Fh)*＝H*，F(xiàn)g＝G，則J為輸入圖像f的快速傅立葉變換結(jié)果，G為輸出響應(yīng)的快速傅立葉變換結(jié)果；

(3)同時對m個圖像處理，定義損失函數(shù)為

其中，m為圖像個數(shù)，J_i為第i個輸入圖像f的快速傅立葉變換結(jié)果，G_i為第i個圖像輸出響應(yīng)的快速傅立葉變換結(jié)果；

(4)對損失函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)，得到濾波器

(5)當(dāng)視頻中出現(xiàn)人臉時，把所得到的的濾波器運用在當(dāng)前的視頻幀圖像上，對其進(jìn)行追蹤。