[發明專利]網絡覆蓋診斷模型構建方法、網絡覆蓋診斷方法及裝置有效
| 申請號: | 202011297062.5 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112423337B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 曾進;唐天彪 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/10 | 分類號: | H04W24/10;H04W16/18;H04L43/045;H04L41/142;G06N3/08;G06F18/214 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡 覆蓋 診斷 模型 構建 方法 裝置 | ||
1.一種網絡覆蓋診斷模型構建方法,其特征在于,包括:
確定至少一個小區中每個小區在歷史時間段的測量報告MR立體圖;其中所述MR立體圖以第一參數、第二參數以及采樣點數為三個維度;所述第一參數和第二參數均為用于表征小區的網絡覆蓋情況的測量指標;
按照預設二維切片圖像指標,對所述每個小區的所述MR立體圖進行切片,生成預設數量的二維切片圖像;其中所述預設二維切片圖像指標包括:第一參數與采樣點數,或者第二參數與采樣點數;所述預設二維切片圖像指標與所述預設數量對應;
按照所述預設二維切片圖像指標獲取每張二維切片圖像的網絡覆蓋性能標簽;其中所述網絡覆蓋性能標簽用于表示所述二維切片圖像對應的網絡覆蓋情況;
將所有小區的目標預設數量的預設二維切片圖像以及對應的所述網絡覆蓋性能標簽對預設深度學習模型進行訓練,生成所述預設二維切片圖像指標對應的網絡覆蓋診斷模型;
所述確定至少一個小區中每個小區在歷史時間段的測量報告MR立體圖,具體包括:
確定所述至少一個小區中每個小區的歷史時間段的至少一條樣本數據;其中每條樣本數據包括所述第一參數和第二參數;
統計所述每個小區的所述至少一條樣本數據在至少一個預設區間組的采樣點數,并記錄所述采樣點數與每條樣本數據的對應關系;其中所述預設區間組包括預設第一參數區間以及所述預設第一參數區間對應預設第二參數區間;
將所述每個小區的所述第一參數、所述第二參數以及所述采樣點數根據所述采樣點數與每條樣本數據的對應關系,生成所述每個小區的MR立體圖。
2.根據權利要求1所述的網絡覆蓋診斷模型構建方法,其特征在于,所述確定所述至少一個小區中每個小區的歷史時間段的至少一條樣本數據,具體包括:
獲取所述至少一個小區中每個小區的歷史時間段的至少一個測量報告;
對所述每個小區的每個測量報告進行缺省值處理;
按照預設時間粒度對所述每個小區的處理后的至少一個測量報告進行匯聚,生成至少一條樣本數據。
3.一種網絡覆蓋診斷方法,其特征在于,包括:
確定預設小區在預設時間段的測量報告MR立體圖;其中所述MR立體圖以第一參數、第二參數以及采樣點數為三個維度;所述第一參數和第二參數均為用于表征小區的網絡覆蓋情況的測量指標;
按照預設二維切片圖像指標,對所述MR立體圖進行切片,生成預設數量的二維切片圖像;其中所述預設二維切片圖像指標包括:第一參數與采樣點數,或者第二參數與采樣點數;所述預設二維切片圖像指標與所述預設數量對應;
將所有的所述二維切片圖像輸入至所述預設二維切片圖像指標對應的網絡覆蓋診斷模型中,診斷所述二維切片圖像對應的網絡覆蓋情況;其中生成所述預設二維切片圖像指標對應的網絡覆蓋診斷模型由如權利要求1-2任一項所述的網絡覆蓋診斷模型構建方法得到;
所述確定預設小區在預設時間段的測量報告MR立體圖,具體包括:
確定所述預設小區在預設時間段的至少一條測量數據;其中每條測量數據包括所述第一參數和第二參數;
統計所述預設小區的所述至少一條測量數據在至少一個預設區間組的采樣點數,并記錄所述采樣點數與每條樣本數據的對應關系;其中所述預設區間組包括預設第一參數區間以及所述預設第一參數區間對應預設第二參數區間;
將所有的所述第一參數、所述第二參數以及所述采樣點數根據所述采樣點數與每條樣本數據的對應關系,生成所述預設小區的MR立體圖。
4.根據權利要求3所述的網絡覆蓋診斷方法,其特征在于,所述確定所述預設小區在預設時間段的至少一條測量數據,具體包括:
獲取所述預設小區的預設時間段的至少一個測量報告;
對每個測量報告進行缺省值處理;
按照預設時間粒度對處理后的至少一個測量報告進行匯聚,生成至少一條測量數據。
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