[發明專利]一種監聽方法、裝置、存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 202011296487.4 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112420078B | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 朱文博 | 申請(專利權)人: | 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/78 | 分類號: | G10L25/78;G10L25/63;G10L21/0272;G10L21/0208;G10L15/16 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙靜 |
| 地址: | 266101 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 監聽 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本發明實施例提供了一種監聽方法、裝置、存儲介質及電子設備,其方法包括:實時監聽音頻信號;對監聽到的音頻信號進行第一檢測,以獲取音頻信號中包括的由目標對象發出的目標音頻信號;對目標音頻信號進行第二檢測,以獲取目標音頻信號對應的聲音類型信息;根據聲音類型信息,發送目標提示信息至終端。通過本發明,解決了監聽領域較窄,無法對特定對象進行有效監聽的問題,進而達到了擴大監聽適用范圍的效果。
技術領域
本發明實施例涉及聲學事件監聽領域,具體而言,涉及一種監聽方法、裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術
隨著計算機聽覺場景領域分析的不斷發展,可以針對聲學場景和事件檢測,進行聲學事件分類。現階段的音頻場景事件的分類與檢測應用已十分廣泛,如:智能家居、無人駕駛以及其他更復雜的場景。
在家居環境中,存在很多特定的事件分類,比如:嬰兒哭泣,煙霧警報,狗叫,冬天水管爆裂等,出現上述情況時,用戶希望可以通過場景監聽的方法以可以被告知的方式得知家中情況,以便更好的做出應對。
目前,家居環境所涉及到的監聽方法主要是通過圖像識別的技術手段進行的。主要方式是通過采集人體活動信息軌跡來監聽指定情況,基于圖像識別策略判斷后,進行指定人物的語音分析。
但是,上述監聽方式僅適用于監聽存在活動軌跡的對象,即能夠自由行動的對象,而在實際應用中,會存在一些無法產生活動軌跡的對象,例如,嬰兒、無法自主活動的病人、年邁臥床的老人等等,對于這類對象,無法采用現有技術中的監聽方法來實現有效的監聽。
由此可知,相關技術中存在監聽領域較窄,無法對特定對象進行有效監聽的問題。
發明內容
本發明實施例提供了一種監聽方法、裝置、存儲介質及電子設備,以至少解決相關技術中監聽領域較窄,無法對特定對象進行有效監聽的問題。
根據本發明的一個實施例,提供了一種監聽方法,包括:
監聽音頻信號;
對監聽到的音頻信號進行第一檢測,以獲取所述音頻信號中包括的由目標對象發出的目標音頻信號;
對所述目標音頻信號進行第二檢測,以獲取所述目標音頻信號對應的聲音類型信息;
根據所述聲音類型信息,發送目標提示信息至終端
在一個示例性實施例中,所述對所述目標音頻信號進行第二檢測,以獲取所述目標音頻信號對應的聲音類型信息包括:
提取所述目標音頻信號的音頻特征,對所述音頻特征進行增強,以得到目標音頻特征;
將所述目標音頻特征輸入至目標分類模型中,以確定所述目標音頻信號對應的初始聲音類型信息;
在所述初始聲音類型信息指示所述目標音頻信號為目標類型的音頻信號的情況下,根據所述第一檢測的檢測結果及所述初始聲音類型信息,確定所述目標音頻信號的音高等級,其中,所述第一檢測的檢測結果包括所述目標音頻信號的信噪比;
將所述音高等級及所述初始聲音類型信息確定為所述聲音類型信息。
在一個示例性實施例中,所述監聽音頻信號包括:
監聽目標環境中的連續音頻信號,其中,所述連續音頻信號以幀為單位被監聽。
在一個示例性實施例中,所述監聽音頻信號還包括:
檢測目標環境中是否存在第一對象,其中,所述目標環境為所述目標對象所處的環境;
在確定所述目標環境中不存在所述第一對象的情況下,監聽所述音頻信號。
在一個示例性實施例中,所述提取所述目標音頻信號的音頻特征包括:
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