[發明專利]確定帳號類別的方法、裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202011296419.8
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112418294A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 毛莉;尹德帥;王守峰
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明實施例提供了一種確定帳號類別的方法、裝置、存儲介質及電子裝置，其中，該方法包括：獲取在登錄了第一帳號的目標應用中，使用目標應用中包括的至少兩個功能的第一概率分布，以及，獲取在登錄了第二帳號的目標應用中，使用至少兩個功能的第二概率分布；基于第一概率分布與第二概率分布確定使用相似度，其中，使用相似度為在登錄了第一帳號的目標應用中使用至少兩個功能和在登錄了第二帳號的目標應用中使用至少兩個功能的相似度；基于使用相似度確定第一帳號所屬的第一類別，以及第二帳號所屬的第二類別。通過本發明，解決了相關技術中存在的無法有效對多樣本進行分類，且分類效率低的問題。

技術領域

本發明實施例涉及通信領域，具體而言，涉及一種確定帳號類別的方法、裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

在相關技術中，常用的分類方法是SVM(Support Vector Mac，支持向量機)算法。SVM算法最初是為二值分類問題設計的，當處理多類問題時，就需要構造合適的多類分類器。

目前，構造SVM多類分類器的方法主要有兩類，即，直接法和間接法，但是，當樣本的類別比較多的時候，這兩種方法的工作量非常大，總計算時間和測試時長都很長，無法在較短的時間內實現分類。

針對相關技術中存在的上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種確定帳號類別的方法、裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中存在的無法有效對多樣本進行分類，且分類效率低的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種確定帳號類別的方法包括：獲取在登錄了第一帳號的目標應用中，使用所述目標應用中包括的至少兩個功能的第一概率分布，以及，獲取在登錄了第二帳號的所述目標應用中，使用所述至少兩個功能的第二概率分布；基于所述第一概率分布與所述第二概率分布確定使用相似度，其中，所述使用相似度為在登錄了所述第一帳號的所述目標應用中使用所述至少兩個功能和在登錄了所述第二帳號的所述目標應用中使用所述至少兩個功能的相似度；基于所述使用相似度確定所述第一帳號所屬的第一類別，以及所述第二帳號所屬的第二類別，其中，所述第一類別和所述第二類別相同或不同，相同類別的帳號所對應的使用相似度大于或等于相似度閾值，不同類別的帳號所對應的使用相似度小于所述相似度閾值。

可選地，基于所述第一概率分布與所述第二概率分布確定使用相似度包括：確定所述第一概率分布與所述第二概率分布的目標對數差值的期望；基于預先確定的對數差值的期望與相似度的對應關系，確定與所述目標對數差值的期望對應的目標相似度；將所述目標相似度確定為所述使用相似度。

可選地，確定所述第一概率分布與所述第二概率分布的目標對數差值的期望包括：基于如下公式確定所述目標對數差值的期望D_KL(p||q)：

所述第一概率分布、q為所述第二概率分布，N為所述至少兩個功能的數量，i為功能的編號且不同的功能對應不同的編號，p(x_i)為在登錄了所述第一帳號的所述目標應用中使用第i個功能的概率值，q(x_i)為在登錄了所述第二帳號的所述目標應用中使用第i個功能的概率值。

可選地，基于預先確定的對數差值的期望與相似度的對應關系，確定與所述目標對數差值的期望對應的目標相似度之前，所述方法還包括：配置并存儲所述對應關系，其中，在所述對應關系中，對數差值的期望越小，對應的相似度越大。