[發明專利]數據標識匹配方法及裝置、存儲介質、計算設備在審
| 申請號: | 202011296202.7 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112488748A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 方佳盈;葛新蕾;袁野;楊可歆;郭方杰;虞王 | 申請(專利權)人: | 銀聯智惠信息服務(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q20/38;G06K9/62;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張振軍 |
| 地址: | 200122 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 標識 匹配 方法 裝置 存儲 介質 計算 設備 | ||
一種數據標識匹配方法及裝置、存儲介質、計算設備,所述方法包括:獲取交易流水數據和廣告投放數據,所述交易流水數據包括交易時間、交易商戶信息和交易用戶標識,所述廣告投放數據包括廣告投放的投放時間、設備位置信息和設備標識;根據所述交易商戶信息確定各個交易流水記錄的交易商圈;根據所述設備位置信息確定各個廣告投放記錄的投放商圈;根據交易商圈與投放商圈、交易時間與投放時間之間的匹配關系,所述交易流水數據和廣告投放數據進行分析,以確定交易用戶標識與設備標識之間的匹配關系。通過本發明的技術方案,能夠關聯或匹配來源互相獨立的不同數據。
技術領域
本發明涉及大數據分析技術領域,具體地涉及一種數據標識匹配方法及裝置、存儲介質、計算設備。
背景技術
在目前的大數據分析領域中,會收集海量的數據。但是在實際應用中,往往會對多個彼此獨立的數據源進行數據收集,這就導致數據之間通常因數據隔離的存在而無法匹配或關聯。例如,不同數據來源的數據之間是互相隔離的,即使是表征同一用戶或者同一對象的數據,往往因為數據來源的不同而無法關聯或匹配起來,這就為后續的數據分析帶來了困難。例如在利用廣告投放數據和交易流水數據分析廣告投放的消費轉化情況時,需要分析被投放廣告的用戶中有多少用戶進行了與投放的廣告相關的消費,但由于商戶投放廣告產生的廣告投放數據和用戶消費產生的交易流水數據通常產生于不同的平臺,數據來源并不相同,因此交易流水數據和廣告投放數據無法直接關聯或匹配,也就無法進行獲得廣告投放的消費轉化情況。
亟需一種數據標識匹配方法,能夠關聯或匹配存在數據隔離的不同數據,以便后續的數據分析。
發明內容
本發明解決的技術問題是如何關聯或匹配來源互相獨立的不同數據。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供一種數據標識匹配方法,所述方法包括:獲取交易流水數據和廣告投放數據,所述交易流水數據包括多條交易流水記錄,所述交易流水記錄包括交易時間、交易商戶信息和交易用戶標識,所述廣告投放數據包括多條廣告投放記錄,所述廣告投放記錄包括廣告投放的投放時間、被投放廣告的用戶設備的設備位置信息和設備標識;根據所述交易商戶信息確定各個交易流水記錄的交易商圈;根據所述設備位置信息確定各個廣告投放記錄的投放商圈,所述投放商圈為所述廣告投放記錄中被投放廣告的用戶設備所屬的商圈;根據交易商圈與投放商圈、交易時間與投放時間之間的匹配關系,對所述交易流水數據和廣告投放數據進行分析,以確定交易用戶標識與設備標識之間的匹配關系。
可選的,所述根據所述交易商戶信息確定各個交易流水記錄的交易商圈包括:獲取預設商圈數據,所述預設商圈數據包括多個商圈的商戶信息;對于每條交易流水記錄,讀取所述交易流水記錄的交易商戶信息;在所述預設商圈數據中查找與所述交易商戶信息相同的商戶信息;將找到的商戶信息所屬的商圈記為所述交易流水記錄的交易商圈。
可選的,在獲取預設商圈數據之前,還包括:獲取預設非交易時間段;刪除所述交易流水數據中交易時間落入所述預設非交易時間段的交易流水記錄。
可選的,根據所述設備位置信息確定各個廣告投放記錄的投放商圈包括:獲取預設商圈數據,所述預設商圈數據包括多個商圈的位置信息;對于每條廣告投放記錄,讀取所述被投放廣告的用戶設備的設備位置信息;根據所述被投放廣告的用戶設備的設備位置信息和商圈的位置信息,在所述預設商圈數據中查找與所述被投放廣告的用戶設備之間的距離小于等于預設距離的商圈;將找到的商圈記為所述廣告投放記錄的投放商圈。
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