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[發明專利]一種確定果實膨大期樹體葉片氮含量的方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011296053.4 申請日: 2020-11-18
公開(公告)號: CN112461773B 公開(公告)日: 2021-07-06
發明(設計)人: 王潔;張躍強;石孝均;易時來;呂強 申請(專利權)人: 西南大學
主分類號: G01N21/31 分類號: G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359;G01N21/01
代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385 代理人: 王月松
地址: 400715*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 確定 果實 膨大 期樹體 葉片 含量 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種確定果實膨大期樹體葉片氮含量的方法,其特征在于,包括:

對葉片樣本進行光譜采樣,得到四組敏感波段光譜值;所述四組敏感波段光譜值包括:藍光的葉片光譜值、綠光的葉片光譜值、紅光的葉片光譜值和長波紅外的葉片光譜值;其中,所述藍光的波長為420-440nm、所述綠光的波長為540-560nm、所述紅 光的波長為670-690nm和所述長波紅外 的波長為710-730nm;

獲取所述葉片樣本的氮含量;

根據第一組和第二組的敏感波段光譜值計算第一差值植被指數;根據第三組和第四組的敏感波段光譜值計算第二差值植被指數,根據所述第一差值植被指數和所述第二差值植被指數計算初始四波段高光譜指數;所述第一差值植被指數、所述第二差值植被指數和所述初始四波段高光譜指數的計算公式具體為:

DVI1=Rgreen-Rblue

其中,DVI1為第一差值植被指數;Rgreen為所述綠光的葉片光譜值;Rblue為所述藍光的葉片光譜值;

DVI2=Rlnir-Rred

其中,DVI2為第二差值植被指數,Rred為所述紅光的葉片光譜值;Rlnir為所述長波紅外的葉片光譜值;

mDVI=DVI1×DVI2

其中,mDVI為所述初始四波段高光譜指數;

根據所述初始四波段高光譜指數和所述氮含量繪制初始回歸曲線;所述初始回歸曲線的公式具體為:

y=aln(mDVI)+b

其中,y為所述氮含量,mDVI為所述初始四波段高光譜指數;a為初始回歸模型的第一參量;b為初始回歸模型的第二參量;

根據所述初始回歸曲線,取決定系數R2最大和相對誤差MRE 最小的四個敏感波段確定最優四波段高光譜指數;

根據所述最優四波段高光譜指數和所述氮含量建立最優監測模型;

根據所述最優監測模型計算檢測樣本中的葉片氮含量。

2.根據權利要求1所述的確定果實膨大期樹體葉片氮含量的方法,其特征在于,對葉片樣本進行光譜采樣,得到四組敏感波段光譜值,具體包括:

在所述葉片樣本中選擇N個采樣點,N為大于或等于2的正整數;

對所述N個采樣點取平均值計算四組敏感波段光譜值。

3.根據權利要求1所述的確定果實膨大期樹體葉片氮含量的方法,其特征在于,獲取所述葉片樣本的氮含量,包括:

對所述葉片進行殺青烘干,使用杜馬仕燃燒法或凱氏定氮法測定氮含量。

4.根據權利要求3所述的確定果實膨大期樹體葉片氮含量的方法,其特征在于,對所述葉片進行殺青烘干后,還包括:

去掉所述葉片的葉脈部分,取葉肉部分粉碎過篩。

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