[發明專利]一種電力負荷預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011295962.6
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112365070A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 程韌俐;錢斌;林子釗;周密;祝宇翔
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司;南方電網科學研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種電力負荷預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取待處理的電力負荷數據；

根據預設的采樣數據分布模型獲取所述待處理的電力負荷數據的日采樣值的總體分布形態；

根據預設的缺失數據填補算法和所述總體分布形態對所述待處理的電力負荷數據進行缺失數據填補處理；

根據預設的異常數據檢測模型獲取填補處理后的電力負荷數據的日采樣值的可疑異常值；

根據預設的異常數據替換算法和所述可疑異常值對所述填補處理后的電力負荷數據進行異常數據檢測和替換處理；

根據替換處理后的電力負荷數據進行電力負荷預測。

2.根據權利要求1所述的一種電力負荷預測方法，其特征在于，所述獲取待處理的電力負荷數據具體為：

獲取負荷元數據，根據所述負荷元數據中的負荷數據源地址訪問源負荷數據庫，所述負荷元數據包括數據采集規模、缺失值填補處理限定參數和異常值處理限定參數；

從所述源負荷數據庫中采集符合所述數據采集規模的電力負荷數據作為所述待處理的電力負荷數據，并將所述待處理的電力負荷數據存儲在預設的第一數據庫中。

3.根據權利要求1所述的一種電力負荷預測方法，其特征在于，所述根據預設的缺失數據填補算法和所述總體分布形態對所述待處理的電力負荷數據進行缺失數據填補處理具體為：

當獲取的總體分布形態為左偏移形態時，以采樣日為單位獲取所述待處理的電力負荷數據的日采樣值，當識別到所述待處理的電力負荷數據的日采樣值出現缺失值時，計算所述待處理的電力負荷數據的日采樣值的日采樣負荷均值和日采樣負荷標準偏差，并統計所述缺失值的連續缺失值數量；

當所述連續缺失數量大于預設的第一閾值時，則在由預設的第二閾值和所述日采樣負荷均值構成的閉區間內取與所述連續缺失數量相同數量的隨機值，并對所述隨機值均取絕對值后填補缺失值；當所述連續缺失數量小于或等于所述第一閾值時，則用所述缺失值前一個采樣值和所述缺失值后第一個出現的采樣值的均值填補缺失的采樣值，所述第一閾值為所述缺失值填補限定參數或異常值處理限定參數，所述第二閾值為所述第一閾值和所述日采樣負荷標準偏差的乘積被所述日采樣負荷均值減去后的差值；

繼續識別所述待處理的電力負荷數據的日采樣值，直到完成所述采樣日的缺失值識別與填補；

識別下一采樣日的日采樣值，直到完成所述待處理的電力負荷數據的缺失值識別與填補。

4.根據權利要求1所述的一種電力負荷預測方法，其特征在于，所述根據預設的缺失數據填補算法和所述總體分布形態對所述待處理的電力負荷數據進行缺失數據填補處理具體為：

當獲取的總體分布形態為右偏移形態時，以采樣日為單位獲取所述待處理的電力負荷數據的日采樣值，當識別到所述待處理的電力負荷數據的日采樣值出現缺失值時，計算所述待處理的電力負荷數據的日采樣值的日采樣負荷均值和日采樣負荷標準偏差，并統計所述缺失值的連續缺失值數量；

當所述連續缺失數量大于預設的第一閾值時，則在由所述日采樣負荷均值和預設的第三閾值構成的閉區間內取與所述連續缺失數量相同數量的隨機值，并對所述隨機值均取絕對值后填補缺失值；當所述連續缺失數量小于或等于所述第一閾值時，則用所述缺失值前一個采樣值和所述缺失值后第一個出現的采樣值的均值填補缺失的采樣值，所述第一閾值為所述缺失值填補限定參數或異常值處理限定參數，所述第三閾值為所述第一閾值和所述日采樣負荷標準偏差的乘積與所述日采樣負荷均值的和；

繼續識別所述待處理的電力負荷數據的日采樣值，直到完成所述采樣日的缺失值識別與填補；

識別下一采樣日的日采樣值，直到完成所述待處理的電力負荷數據的缺失值識別與填補。