[發明專利]一種預測數據冷熱屬性的方法和裝置

在審

• 申請號: 202011295845.X
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112379842A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 黃朝松
• 申請（專利權）人: 深圳安捷麗新技術有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 王明磊

1.一種預測數據冷熱屬性的方法，其特征在于，包括：

確定固態硬盤SSD中存儲的多個第一數據中每個第一數據的特征信息以及與所述每個第一數據的特征信息對應的冷熱屬性；

根據所述每個第一數據的特征信息、所述每個第一數據的特征信息對應的冷熱屬性和第一函數確定第一預測模型的參數；

根據所述第一預測模型和第二數據的特征信息預測所述第二數據的冷熱屬性。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述根據所述第一預測模型和第二數據的特征信息預測所述第二數據的冷熱屬性，包括：

對所述第一預測模型進行線性回歸，得到第二預設模型，所述第二預測模型的輸出值的范圍為[M，N]；

根據所述第二數據的特征信息和所述第二預測模型確定所述第二數據的冷熱屬性。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一預測模型為h_θ(x)＝θx＝θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+…+θ_nx_n，所述第二預測模型為，

其中，x₁、x₂...x_n為輸入所述第二數據的特征信息指示的特征值，θ₀、θ₁、θ₂...θ_N是所述第一預測模型的參數，n是所述特征值的數量，θ＝[θ₀、θ₁、θ₂...θ_n]是θ₀、θ₁、θ₂...θ_N組成的參數的矩陣，θ^T是θ的轉置，x＝[x₁、x₂...x_n]是x₁、x₂...x_n組成的特征向量，M＝0，N＝1。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二數據的特征信息和所述第二預測模型確定所述第二數據的冷熱屬性，包括：

將第二數據的特征信息輸入所述第二預測模型得到所述第二數據冷熱屬性對應的輸出值；

若所述輸出值大于第一預設值，確定所述第二數據為熱數據；

若所述輸出值小于或等于所述第一預設值，確定所述第二數據為冷數據。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一預設值為0.5。

6.如權利要求1至5中任一項所述的方法，所述第一函數為

其中，m是所述至少一個第一數據的數量，x⁽ⁱ⁾是m個所述第一數據中的第i個所述第一數據的特征向量，y⁽ⁱ⁾是m個所述第一數據中的第i個所述第一數據的冷熱屬性對應的值。

7.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述至少一個第一數據中的所述每個第一數據的特征信息對應的冷熱屬性確定所述每個第一數據的標記信息，所述每個第一數據的標記信息用于標記所述每個第一數據的冷熱屬性；

若所述第二數據標有標記信息，所述標記信息用于標記所述第二數據歷史的冷熱屬性；

將所述第二數據的標記信息和至少部分所述第一數據的標記信息進行對比，確定所述第二數據的冷熱屬性，所述第二數據和所述每個第一數據不同。

8.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第一預測模型所預測的數據的真實的冷熱屬性；

根據所述第一預測模型所預測的數據的真實的冷熱屬性與所述第一預測模型預測的冷熱屬性更新所述第一預測模型。