[發明專利]一種面向人工智能服務的資源分配方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011295444.4
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112486674A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 李亞杰;張杰;曾澤斌;趙永利;劉明哲
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李翔

1.一種面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，包括：

獲得待計算的網絡模型；

基于所述網絡模型確定參與訓練的邊緣服務器的個數N；

從邊緣服務器隊列中獲取一個邊緣服務器；

判斷所述邊緣服務器是否具有足夠的計算資源和鏈路資源，若所述邊緣服務器的計算資源和/或鏈路資源不足，則放棄該邊緣服務器，并返回執行獲取邊緣服務器的步驟；若所述邊緣服務器的計算資源和鏈路資源足夠，則判斷已獲取的邊緣服務器的數量n是否等于N，若n＜N，則返回執行獲取邊緣服務器的步驟，若n＝N，則根據每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源，進行資源分配。

2.根據權利要求1所述的面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，所述從邊緣服務器隊列中獲取一個邊緣服務器，包括：

獲取邊緣服務器隊列中的每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源；

基于所述計算資源和鏈路資源，對所述邊緣服務器進行排序，獲得排序后的邊緣服務器隊列；

從排序后的邊緣服務器隊列中獲取一個邊緣服務器。

3.根據權利要求2所述的面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，所述基于所述計算資源和鏈路資源，對所述邊緣服務器進行排序，包括：

對每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源進行加權，并按照加權值從大至小的順序對所述邊緣服務器進行排序。

4.根據權利要求1所述的面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，所述若n＝N，則根據每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源，進行資源分配，包括：

若n＝N，判斷n個邊緣服務器的計算資源與鏈路資源是否滿足訓練QoS；

若n個邊緣服務器的計算資源與鏈路資源滿足訓練QoS，則根據每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源，進行資源分配；若n個邊緣服務器的計算資源與鏈路資源不滿足訓練QoS，則停止資源分配。

5.根據權利要求1所述的面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，所述放棄該邊緣服務器，并返回執行獲取邊緣服務器的步驟，包括：

放棄該邊緣服務器；

判斷邊緣服務器隊列中是否有未取用的邊緣服務器，若邊緣服務器隊列中有未取用的邊緣服務器，則返回執行獲取邊緣服務器的步驟；若邊緣服務器隊列中沒有未取用的邊緣服務器，則停止資源分配。

6.根據權利要求1所述的面向人工智能服務的資源分配方法，其特征在于，所述若n＜N，則返回執行獲取邊緣服務器的步驟，包括：

若n＜N，判斷邊緣服務器隊列中是否有未取用的邊緣服務器，若邊緣服務器隊列中有未取用的邊緣服務器，則返回執行獲取邊緣服務器的步驟；若邊緣服務器隊列中沒有未取用的邊緣服務器，則停止資源分配。

7.一種面向人工智能服務的資源分配裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲得待計算的網絡模型；

分配單元，用于基于所述網絡模型確定參與訓練的邊緣服務器的個數N；

第二獲取單元，用于從邊緣服務器隊列中獲取一個邊緣服務器；

分配單元，用于判斷所述邊緣服務器是否具有足夠的計算資源和鏈路資源，若所述邊緣服務器的計算資源和/或鏈路資源不足，則放棄該邊緣服務器，并返回執行獲取邊緣服務器的步驟；若所述邊緣服務器的計算資源和鏈路資源足夠，則判斷已獲取的邊緣服務器的數量n是否等于N，若n＜N，則返回執行獲取邊緣服務器的步驟，若n＝N，則根據每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源，進行資源分配。

8.根據權利要求7所述的面向人工智能服務的資源分配裝置，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

獲取模塊，用于獲取邊緣服務器隊列中的每個邊緣服務器的計算資源和鏈路資源；

排序模塊，用于基于所述計算資源和鏈路資源，對所述邊緣服務器進行排序，獲得排序后的邊緣服務器隊列。