[發(fā)明專利]一種基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011295439.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112347971A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張中;周鶴;王寧鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥湛達(dá)智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 合肥市長遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程篤慶 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 嵌入式 終端 深度 學(xué)習(xí) 實(shí)線 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1利用嵌入式終端獲取道路圖像,并對(duì)獲取的圖形進(jìn)行圖像預(yù)處理;
S2對(duì)車道線邊緣特征進(jìn)行提取,并采用能加強(qiáng)特定方向邊緣信息的方向可調(diào)濾波器來進(jìn)行邊緣檢測(cè);
S3建立車道線模型,對(duì)車道線擬合操作,并基于Kalman濾波器的車道線參數(shù)跟蹤修正;
S4判斷后一時(shí)刻檢測(cè)到的車輛位置與前一時(shí)刻檢測(cè)到的車輛位置是否一致,若不一致則車輛發(fā)生了變道;
S5查看最長連續(xù)黑色像素個(gè)數(shù),如果連續(xù)黑色像素的個(gè)數(shù)超過列向量長度的30%,則認(rèn)為是虛線,否則認(rèn)為是實(shí)線;
S6將S4和S5中數(shù)據(jù)作為樣本輸入深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最終輸入檢測(cè)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法中,進(jìn)行車道線邊緣特征提取用于強(qiáng)化車道線邊緣信息,削弱噪聲和干擾的影響,利用車道線的方向特性,加強(qiáng)車道線邊緣,采用能加強(qiáng)特定方向邊緣信息的方向可調(diào)濾波器來進(jìn)行邊緣檢測(cè)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法中,進(jìn)行車道線模型建立時(shí)采用直線作為車道線模型,利用Hough變換來提取車道線,同時(shí)根據(jù)交通道路圖像的先驗(yàn)知識(shí)來對(duì)其極角進(jìn)行約束,減小計(jì)算量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法中,定義車輛變道通常為三個(gè)階段,首先是變道的前期準(zhǔn)備階段,是指開始執(zhí)行動(dòng)作到車輛達(dá)到兩車道之間的標(biāo)線這一過程,然后是變道的執(zhí)行階段,開始于兩車道之間的標(biāo)線,截止于車輛離開兩車道之間的標(biāo)線這一過程,最后是變道的持續(xù)階段,由車輛離開兩車道之間的標(biāo)線到目標(biāo)車道并且車輛在目標(biāo)車道上恢復(fù)正常行駛狀態(tài)為止,根據(jù)定義當(dāng)后一幀檢測(cè)到的車輛所在車道與前一幀檢測(cè)到的車輛所在車道不同時(shí),則可以認(rèn)為車輛變道了。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法中,將車道線每一行映射到列向量的一個(gè)元素中,從頂點(diǎn)所在的行開始逐行掃描直到底點(diǎn)所在的行,從上到下每一行對(duì)應(yīng)列向量的一個(gè)元素,這樣確定元素的值:每一行像素點(diǎn)中有離車道線距離小于3個(gè)像素且為白色的像素點(diǎn),則這一行對(duì)應(yīng)的列向量中的元素取1,否則取0,元素1對(duì)應(yīng)白點(diǎn),元素0對(duì)應(yīng)黑點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于嵌入式終端的深度學(xué)習(xí)實(shí)線變道檢測(cè)方法,其特征在于,所述Hough變換首先把原始圖像空間中給定形狀的曲線或直線映射到參數(shù)空間的一個(gè)峰值格中,然后利用統(tǒng)計(jì)方法找出該峰值格,最后根據(jù)峰值格對(duì)應(yīng)的參數(shù)確定給定形狀的曲線或直線在原始圖像中的位置,從而將原始圖像中給定形狀的曲線或直線檢測(cè)問題,轉(zhuǎn)變成對(duì)變換空間中峰值點(diǎn)的尋找問題。
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