[發(fā)明專利]一種遮擋船只的檢測優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011294952.0 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112270326B | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧練兵;李大銘;李皓 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海大橫琴科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/26 | 分類號: | G06V10/26;G06V10/40;G08G3/00 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人: | 王鍇 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市橫琴新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 遮擋 船只 檢測 優(yōu)化 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種遮擋船只的檢測優(yōu)化方法,其特征在于,包括:
獲取船只圖像;
對所述船只圖像進(jìn)行船只遮擋特征的預(yù)檢測,以獲得所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像,其中所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像包括框選至少2個(gè)相互遮擋的船只信息;
基于所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像進(jìn)行圖像裁切,以獲得船只遮擋圖像;
根據(jù)所述船只遮擋圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),得到船只遮擋特征的增強(qiáng)圖像,將所述船只遮擋增強(qiáng)圖像進(jìn)行船只識別特征的迭代訓(xùn)練,輸出遮擋船只的圖像數(shù)據(jù);
所述將所述船只遮擋增強(qiáng)圖像進(jìn)行船只識別特征的迭代訓(xùn)練,輸出遮擋船只的圖像數(shù)據(jù),包括:
獲取船只遮擋特征的增強(qiáng)圖像;
對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理的增強(qiáng)圖像;
將所述預(yù)處理的增強(qiáng)圖像送入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行船只特征識別,以獲得遮擋船只圖像;
所述對所述船只圖像進(jìn)行船只遮擋特征的預(yù)檢測,以獲得所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像,包括:
判斷所述船只圖像中是否存在船只遮擋特征;
若所述船只圖像中存在船只遮擋特征,則利用檢測框算法將船只遮擋特征對應(yīng)的船只圖像進(jìn)行框選;所述檢測框算法為目標(biāo)識別算法,通過對遮擋船只進(jìn)行識別,生成框選區(qū);
若所述船只圖像中不存在船只遮擋特征,則需對所述船只圖像只進(jìn)行船只識別;
其中,在判斷所述船只圖像中是否存在船只遮擋特征之前,包括:基于所述船只圖像剔除所述船只圖像中的環(huán)境特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像進(jìn)行圖像裁切,以獲得船只遮擋圖像,包括:對預(yù)檢測圖像中不屬于船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像區(qū)域進(jìn)行裁切,保留與船只遮擋特征對應(yīng)的預(yù)檢測圖像區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述船只遮擋圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),得到船只遮擋特征的增強(qiáng)圖像,包括:利用圖像銳化算法對船只遮擋圖像進(jìn)行圖像銳化。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理的增強(qiáng)圖像,包括:對預(yù)處理的增強(qiáng)圖像進(jìn)行圖像減淡處理。
5.一種遮擋船只的檢測優(yōu)化裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取船只圖像;
預(yù)檢測模塊,用于對所述船只圖像進(jìn)行船只遮擋特征的預(yù)檢測,以獲得所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像;其中所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像包括框選至少2個(gè)相互遮擋的船只信息;
圖像裁切模塊,用于基于所述船只遮擋特征的預(yù)檢測圖像進(jìn)行圖像裁切,以獲得船只遮擋圖像;
輸出模塊,用于根據(jù)所述船只遮擋圖像進(jìn)行圖像銳化,得到船只遮擋增強(qiáng)圖像,將所述船只遮擋增強(qiáng)圖像進(jìn)行船只識別特征的迭代訓(xùn)練,輸出單個(gè)被遮擋船只圖像;
所述輸出模塊,還用于:
獲取船只遮擋特征的增強(qiáng)圖像;
對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理的增強(qiáng)圖像;
將所述預(yù)處理的增強(qiáng)圖像送入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行船只特征識別,以獲得遮擋船只圖像;
圖像裁切模塊,還用于:
判斷所述船只圖像中是否存在船只遮擋特征;
若所述船只圖像中存在船只遮擋特征,則利用檢測框算法將船只遮擋特征對應(yīng)的船只圖像進(jìn)行框選;所述檢測框算法為目標(biāo)識別算法,通過對遮擋船只進(jìn)行識別,生成框選區(qū);
若所述船只圖像中不存在船只遮擋特征,則需對所述船只圖像只 進(jìn)行船只識別;
還包括:
所述預(yù)檢測模塊,還用于基于所述船只圖像剔除所述船只圖像中的環(huán)境特征。
6.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
存儲器和處理器,所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接,所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述處理器通過執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令,從而執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的遮擋船只的檢測優(yōu)化方法。
7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的遮擋船只的檢測優(yōu)化方法。
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