[發明專利]一種基于2K視頻數據深度學習轉碼4K視頻算法有效
| 申請號: | 202011294407.1 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112584156B | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發明(設計)人: | 黃博文 | 申請(專利權)人: | 卓旺(安徽)航空科技產業股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/40 | 分類號: | H04N19/40;H04L9/40 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 匡立嶺 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視頻 數據 深度 學習 算法 | ||
1.一種基于2K視頻數據深度學習轉碼4K視頻算法,其特征在于,算法包括如下步驟:
步驟一:注冊登錄轉碼系統,獲取轉碼前的視頻數據,轉碼前的視頻數據通過數據上傳終端上傳至轉碼系統;
步驟二:利用轉碼系統對視頻數據進行轉碼分析和安全分析,分析合格的視頻數據通過轉碼系統進行視頻轉碼;
其中,所述轉碼系統包括數據上傳終端、注冊登錄模塊、數據采集模塊、安全分析模塊、節點分析模塊、顯示模塊以及轉碼分析模塊;
所述注冊登錄模塊用于使用人員提交個人信息進行注冊登錄,并將個人信息發送至轉碼服務器;所述數據上傳終端用于視頻數據的上傳,并將上傳的視頻數據發送至轉碼服務器;所述數據采集模塊用于采集視頻數據的轉碼參數,并將采集到的轉碼參數發送至轉碼服務器;
所述安全分析模塊用于對視頻數據進行安全分析,安全分析模塊將安全分析通過的視頻數據發送至轉碼服務器進行轉碼;所述轉碼分析模塊用于對視頻數據的轉碼參數進行分析;所述節點分析模塊用于對視頻數據的上傳節點進行智能分析;所述顯示模塊用于視頻數據的顯示;
步驟三:獲取轉碼后的視頻數據,轉碼后的視頻數據通過顯示模塊進行顯示;
所述安全分析模塊的安全分析過程具體如下:
W1:預設視頻數據的可識別文件格式;
W2:獲取視頻數據所在的文件夾,進而獲取文件夾中視頻數據的個數;
W3:獲取文件夾中每個視頻數據的擴展名;
W4:當文件夾中存在可識別文件格式以外的文件格式,安全分析模塊將視頻數據標記為可疑文件,并反饋至顯示模塊;
W5:顯示模塊以字體化的形式呈現給視頻數據上傳人員,詢問視頻數據上傳人員是否繼續上傳,字體化的形式具體為是和否;
W6:當文件上傳人員點擊顯示模塊中的是時,安全分析模塊產生信任信號發送至轉碼服務器,轉碼服務器將可疑文件標記為信任文件后即可繼續上傳;
W7:當文件上傳人員點擊顯示模塊中的否時,安全分析模塊產生不信任信號發送至轉碼服務器,轉碼服務器攔截可疑文件上傳并刪除可疑文件;
所述轉碼分析模塊的分析過程具體如下;
S1:獲取需要轉碼的視頻數據,并將視頻數據標記為i,i=1,……,n;
S2:獲取轉碼前視頻數據的內存大小,并將內存大小標記為NC1i;獲取轉碼后視頻數據的內存大小,并將內存大小標記為NC2i;
S3:獲取轉碼前視頻數據的分辨率,并將分辨率標記為FB1i;獲取轉碼后視頻數據的分辨率,并將分辨率標記為FB2i;
S4:獲取轉碼前視頻數據的視頻碼率,并將視頻碼率標記為ML1i;獲取轉碼前視頻數據的視頻幀率,并將視頻幀率標記為ZL1i;獲取轉碼后視頻數據的視頻碼率,并將視頻碼率標記為ML2i;獲取轉碼后視頻數據的視頻幀率,并將視頻幀率標記為ZL2i;
S5:利用公式計算得到視頻數據的轉碼效率值XLi,公式具體如下:
式中a1和a2均為預設比例系數固定數值;
S6:若視頻數據的轉碼效率值XLi超過設定的轉碼效率閾值,則生成視頻轉碼合格信號,視頻轉碼合格信號反饋至注冊登錄模塊和顯示模塊。
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