[發明專利]一種網絡優化方法及裝置

有效

• 申請號: 202011294346.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112291778B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 李新玥;王偉;張濤
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W8/08
• 分類號: H04W8/08;H04W16/14;H04W24/02
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種網絡優化方法，其特征在于，包括：

服務器基于目標神經網絡模型，確定目標小區在目標時間區間對應的網絡數據，其中，所述目標時間區間對應的網絡數據包括所述目標時間區間內所述目標小區的4G下行物理下行共享信道PDSCH層流量，所述目標時間區間內所述目標小區的5G下行PDSCH層流量，所述目標時間區間內所述目標小區的傳輸模式TM3終端的數量，所述目標時間區間內所述目標小區的TM4終端的數量以及所述目標時間區間內所述目標小區的TM9終端的數量；

所述服務器將所述目標小區在目標時間區間對應的網絡數據發送至網絡設備，以使得在所述目標小區的TM9終端的數量與所述目標小區內4G終端的數量的比值小于比例閾值，并且所述目標小區的4G下行PDSCH層流量大于或等于所述目標小區的5G下行PDSCH層流量的情況下，所述網絡設備確定在5G網絡中發送同步信號和物理廣播信道塊SSB的位置打孔，所述目標小區內4G終端的數量為所述目標小區的TM3終端的數量，所述目標小區的TM4終端的數量以及所述目標小區的TM9終端的數量之和。

2.根據權利要求1所述的網絡優化方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述服務器對歷史數據進行神經網絡訓練，得到所述目標神經網絡模型；其中，所述歷史數據包括歷史時間段內的多個時間區間和所述目標小區在所述多個時間區間中各個時間區間對應的網絡數據，其中，所述目標小區在所述歷史時間段內的一個時間區間對應的網絡數據包括所述時間區間內所述目標小區的4G下行PDSCH層流量，所述時間區間內所述目標小區的5G下行PDSCH層流量，所述時間區間內所述目標小區的TM3終端的數量，所述時間區間內所述目標小區的TM4終端的數量以及所述時間區間內所述目標小區的TM9終端的數量。

3.一種網絡優化方法，其特征在于，包括：

網絡設備接收服務器發送的目標小區在目標時間區間對應的網絡數據，其中，所述目標時間區間對應的網絡數據包括所述目標時間區間內所述目標小區的4G下行物理下行共享信道PDSCH層流量，所述目標時間區間內所述目標小區的5G下行PDSCH層流量，所述目標時間區間內所述目標小區的傳輸模式TM3終端的數量，所述目標時間區間內所述目標小區的TM4終端的數量以及所述目標時間區間內所述目標小區的TM9終端的數量，所述目標小區在所述目標時間區間對應的網絡數據是所述服務器基于目標神經網絡模型確定的；

所述網絡設備確定所述目標小區的TM9終端的數量與所述目標小區內4G終端的數量的比值是否小于比例閾值，所述目標小區內4G終端的數量為所述目標小區的TM3終端的數量，所述目標小區的TM4終端的數量以及所述目標小區的TM9終端的數量之和；

在所述目標小區的TM9終端的數量與所述目標小區內4G終端的數量的比值小于所述比例閾值的情況下，所述網絡設備確定所述目標小區的4G下行PDSCH層流量是否大于或等于所述目標小區的5G下行PDSCH層流量；

在所述目標小區的4G下行PDSCH層流量大于或等于所述目標小區的5G下行PDSCH層流量的情況下，所述網絡設備確定在5G網絡中發送同步信號和物理廣播信道塊SSB的位置打孔。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述目標小區的TM9終端的數量與所述目標小區內4G終端的數量的比值大于或等于所述比例閾值的情況下，所述網絡設備確定為4G網絡配置組播單頻網絡MBSFN子幀，所述MBSFN子幀用于發送物理控制格式指示信道PCFICH、物理混合自動重傳指示信道PHICH以及物理下行控制信道PDCCH。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述網絡設備確定目標5G終端是否具有資源要素RE級速率匹配功能，所述目標5G終端為所述目標小區內包括的多個5G終端中的一個；

在所述目標5G終端不具有所述RE級速率匹配功能的情況下，所述網絡設備確定所述目標5G終端是否具有資源塊RB級速率匹配功能；

在所述目標5G終端具有所述RB級速率匹配功能的情況下，所述網絡設備確定至少一個目標RB符號，所述至少一個目標RB符號用于發送所述4G網絡中的小區專用參考信號CRS。