[發明專利]網絡訓練方法、異常交易行為識別方法、裝置和介質

在審

• 申請號: 202011294215.0
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112435122A
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 譚慶豐;譚潤楠;陳小龍
• 申請（專利權）人: 東莞智盾信息安全科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q20/38;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

1.一種圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，包括：

獲取根據以太坊系統的交易賬本構建的第一交易網絡拓撲圖；所述第一交易網絡拓撲圖為有向圖，所述第一交易網絡拓撲圖上的邊表示以太坊交易，所述第一交易網絡拓撲圖上的邊所連接的節點表示以太坊交易所涉及的以太坊地址，所述第一交易網絡拓撲圖上的邊的方向表示以太坊交易的方向；

獲取所述第一交易網絡拓撲圖上節點的特征信息；

根據各所述特征信息，獲取所述第一交易網絡拓撲圖的特征矩陣；

獲取所述第一交易網絡拓撲圖上節點的標簽信息；

使用所述第一交易網絡拓撲圖訓練所述圖注意力網絡；其中，所述特征矩陣作為所述圖注意力網絡的輸入，所述標簽信息作為所述圖注意力網絡的期望輸出。

2.根據權利要求1所述的圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，作為所述圖注意力網絡的輸入的所述特征信息，與作為所述圖注意力網絡的期望輸出的所述標簽信息對應所述第一交易網絡拓撲圖上的相同節點。

3.根據權利要求1所述的圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少一個：

出度；所述出度為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內的付款總次數；

入度；所述入度為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內的收款總次數；

轉出總金額；所述轉出總金額為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內的付款總額；

轉入總金額；所述轉入總金額為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內的收款總額；

絕對余額；所述絕對余額為所述轉入總金額與所述轉出總金額之差；

去重出度；所述去重出度為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內對不同地址的付款總次數；

去重入度；所述去重入度為所述節點對應的以太坊地址在一段時間內對不同地址的收款總次數；

起始時間；所述起始時間為所述節點對應的以太坊地址首次被發現時的時間戳；

最終時間；所述最終時間為所述節點對應的以太坊地址最后一次被發現時的時間戳。

4.根據權利要求1所述的圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，所述標簽信息是基于同一節點對應的所述特征信息確定的，所述標簽信息用于表示所述節點對應的以太坊地址的行為類型。

5.根據權利要求1所述的圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，所述根據各所述特征信息，獲取所述第一交易網絡拓撲圖的特征矩陣，包括：

將各所述特征信息的向量化表示作為元素，組成所述特征矩陣。

6.根據權利要求1所述的圖注意力網絡訓練方法，其特征在于，所述使用所述第一交易網絡拓撲圖訓練所述圖注意力網絡，包括：

所述圖注意力網絡根據所述特征矩陣，確定各所述節點與鄰居之間的注意力系數；

所述圖注意力網絡對各所述注意力系數進行正則化；

所述圖注意力網絡根據所述正則化的結果以及所述第一交易網絡拓撲圖上各節點的權重，確定特征向量；

所述圖注意力網絡通過分類器根據所述特征向量輸出各所述標簽信息對應的概率。

7.一種以太坊異常交易行為識別方法，其特征在于，包括：

獲取根據以太坊系統的交易賬本構建的第二交易網絡拓撲圖；所述第二交易網絡拓撲圖為有向圖，所述第二交易網絡拓撲圖上的邊表示以太坊交易，所述第二交易網絡拓撲圖上的邊所連接的節點表示以太坊交易所涉及的以太坊地址，所述第二交易網絡拓撲圖上的邊的方向表示以太坊交易的方向；

獲取所述第二交易網絡拓撲圖上節點的特征信息；

根據各所述特征信息，獲取所述第二交易網絡拓撲圖的特征矩陣；

將所述特征矩陣輸入到圖注意力網絡；所述圖注意力網絡經過如權利要求1-6任一項所述訓練方法的訓練；

根據所述圖注意力網絡的輸出結果，確定所述以太坊地址的行為類型。