[發明專利]一種網絡數據分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011293669.6
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112464057A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 胡克坤;董剛;趙雅倩;曹其春;楊宏斌;趙健
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 侯珊

1.一種網絡數據分類方法，其特征在于，包括：

根據分類指令對網絡數據進行圖建模，獲得目標圖；

根據所述目標圖獲得所述網絡數據對應的圖頂點集，以及所述目標圖對應的鄰接矩陣和頂點特征矩陣；其中，所述圖頂點集包括有標簽圖頂點和無標簽圖頂點；

根據所述圖頂點集構建圖頂點標簽矩陣；

利用所述鄰接矩陣構造圖小波變換基底及圖小波逆變換基底，并根據所述圖小波變換基底及所述圖小波逆變換基底構建圖小波神經網絡；

將所述頂點特征矩陣和所述圖頂點標簽矩陣輸入到所述圖小波神經網絡；

利用所述圖小波神經網絡對所述圖頂點標簽矩陣進行更新，得到各所述無標簽圖頂點對應的分類標簽，以對所述網絡數據進行分類。

2.根據權利要求1所述的網絡數據分類方法，其特征在于，利用所述圖小波神經網絡對所述圖頂點標簽矩陣進行更新，包括：

利用所述圖小波神經網絡按照自適應矩估計算法對所述圖頂點標簽矩陣進行更新。

3.根據權利要求1或2所述的網絡數據分類方法，其特征在于，利用所述鄰接矩陣構造圖小波變換基底及圖小波逆變換基底，包括：

利用切比雪夫多項式根據所述鄰接矩陣計算所述圖小波變換基底及所述圖小波逆變換基底。

4.根據權利要求3所述的網絡數據分類方法，其特征在于，在對所述網絡數據進行分類之后，還包括：

獲取網絡數據分類結果；

對所述網絡數據分類結果進行輸出顯示。

5.一種網絡數據分類裝置，其特征在于，包括：

圖建模模塊，用于根據分類指令對網絡數據進行圖建模，獲得目標圖；

頂點及矩陣獲得模塊，用于根據所述目標圖獲得所述網絡數據對應的圖頂點集，以及所述目標圖對應的鄰接矩陣和頂點特征矩陣；其中，所述圖頂點集包括有標簽圖頂點和無標簽圖頂點；

標簽矩陣構建模塊，用于根據所述圖頂點集構建圖頂點標簽矩陣；

網絡構建模塊，用于利用所述鄰接矩陣構造圖小波變換基底及圖小波逆變換基底，并根據所述圖小波變換基底及所述圖小波逆變換基底構建圖小波神經網絡；

矩陣輸入模塊，用于將所述頂點特征矩陣和所述圖頂點標簽矩陣輸入到所述圖小波神經網絡；

數據分類模塊，用于利用所述圖小波神經網絡對所述圖頂點標簽矩陣進行更新，得到各所述無標簽圖頂點對應的分類標簽，以對所述網絡數據進行分類。

6.根據權利要求5所述的網絡數據分類裝置，其特征在于，所述數據分類模塊包括矩陣更新子模塊，所述矩陣更新子模塊具體為利用所述圖小波神經網絡按照自適應矩估計算法對所述圖頂點標簽矩陣進行更新的模塊。

7.根據權利要求5或6所述的網絡數據分類裝置，其特征在于，所述網絡構建模塊包括基底計算子模塊，所述基底計算子模塊具體為利用切比雪夫多項式根據所述鄰接矩陣計算所述圖小波變換基底及所述圖小波逆變換基底的模塊。

8.根據權利要求7所述的網絡數據分類裝置，其特征在于，還包括：

分類結果獲取模塊，用于在對所述網絡數據進行分類之后，獲取網絡數據分類結果；

結果輸出模塊，用于對所述網絡數據分類結果進行輸出顯示。

9.一種網絡數據分類設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述網絡數據分類方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述網絡數據分類方法的步驟。