[發(fā)明專利]應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011293084.4 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112532996A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊明 | 申請(專利權)人: | 楊明 |
| 主分類號: | H04N19/593 | 分類號: | H04N19/593;H04N19/136;H04N19/176;H04N19/167 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用 圖像 分塊 解析 編碼 平臺 方法 | ||
1.一種應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于,所述平臺包括:
信號攝取機構,內置定時器、輔助光源、圖像感應器、光學鏡頭和濾光片,用于攝取待編碼的圖像信號。
2.如權利要求1所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于,所述平臺還包括:
內容優(yōu)化機構,與所述信號攝取機構連接,用于對接收到的待編碼的圖像信號執(zhí)行偽影清除操作,以獲得清除處理圖像。
3.如權利要求2所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于,所述平臺還包括:
數據銳化機構,與所述內容優(yōu)化機構,用于對接收到的清除處理圖像執(zhí)行基于空域微分模式的數據銳化處理,以獲得對應的定制銳化圖像;
噪聲檢測設備,與所述數據銳化機構連接,用于檢測所述定制銳化圖像中的各種噪聲,確定各種噪聲在所述定制銳化圖像的分布位置;
布局辨識設備,與所述噪聲檢測設備連接,用于基于各種噪聲在所述定制銳化圖像的分布位置確定在所述定制銳化圖像中的噪聲分布均勻程度以獲得相應的分布均勻等級;
策略識別機構,與所述布局辨識設備連接,用于基于接收到的分布均勻等級和定制銳化圖像的解析度確定對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量;
幀內編碼設備,與所述策略識別機構連接,用于基于所述策略識別機構獲取的各個圖像分塊對所述定制銳化圖像執(zhí)行幀內編碼,以獲得編碼后的壓縮圖像數據;
信道傳輸設備,與所述幀內編碼設備連接,用于將編碼后的壓縮圖像數據發(fā)生給遠端的通信接收端;
其中,基于接收到的分布均勻等級和定制銳化圖像的解析度確定對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量包括:在定制銳化圖像的解析度不變的情況下,所述接收到的分布均勻等級越低,確定的對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量越少;
其中,基于接收到的分布均勻等級和定制銳化圖像的解析度確定對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量包括:在接收到的分布均勻等級不變的情況下,所述定制銳化圖像的解析度越低,確定的對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量越少;
其中,在定制銳化圖像的解析度不變的情況下,所述接收到的分布均勻等級越低,確定的對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量越少包括:獲得的各個圖像分塊面積相等且面積較大;
其中,基于各種噪聲在所述定制銳化圖像的分布位置確定在所述定制銳化圖像中的噪聲分布均勻程度以獲得相應的分布均勻等級包括:所述噪聲種類包括高斯白噪聲、椒鹽噪聲、脈沖噪聲和伽馬噪聲。
4.如權利要求3所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于:
在接收到的分布均勻等級不變的情況下,所述定制銳化圖像的解析度越低,確定的對所述定制銳化圖像執(zhí)行分割所獲得的圖像分塊的數量越少包括:獲得的各個圖像分塊面積相等且面積較大。
5.如權利要求4所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于:
基于各種噪聲在所述定制銳化圖像的分布位置確定在所述定制銳化圖像中的噪聲分布均勻程度以獲得相應的分布均勻等級包括:各種噪聲在所述定制銳化圖像的分布越均勻,獲得的相應的分布均勻等級越高。
6.如權利要求5所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于:
將編碼后的壓縮圖像數據發(fā)生給遠端的通信接收端包括:通過無線通信信道或者有線通信信道將編碼后的壓縮圖像數據發(fā)生給遠端的通信接收端。
7.如權利要求6所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于,所述平臺還包括:
控制總線,分別與所述內容優(yōu)化機構、所述數據銳化機構、所述噪聲檢測設備、所述布局辨識設備和所述策略識別機構連接。
8.如權利要求7所述的應用圖像分塊解析的幀內編碼平臺,其特征在于:
所述控制總線用于分別向所述內容優(yōu)化機構、所述數據銳化機構、所述噪聲檢測設備、所述布局辨識設備和所述策略識別機構提供各自需求的控制信號。
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