[發明專利]一種農業大數據價格預警管理系統及方法

有效

• 申請號: 202011292451.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112269912B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 孫彤;黃桂恒
• 申請（專利權）人: 布瑞克農業大數據科技集團有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/28;G06F16/2457;G06F16/215;G06Q50/02
• 代理公司: 蘇州智品專利代理事務所(普通合伙) 32345
• 代理人: 王利斌

1.一種農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：包括數據采集平臺、大數據分析平臺、實時移動平臺、預警展示平臺，所述數據采集平臺能夠實時獲取線上和/或線下的農產品價格信息，并將獲取的農產品價格信息上傳至云端；所述大數據分析平臺針對農產品的供需屬性、季節性及周期性進行分析，建立農產品價格風險識別模型；所述預警展示平臺利用農產品價格風險識別模型根據地區、品種、價格風險識別程度進行農產品預警展示以及在農產品價格觸發設置的閾值時進行推送信息管理；所述實時移動平臺通過互聯網獲取云端的農產品價格信息以及預警展示平臺傳輸的預警展示、推送信息；

所述農產品價格風險識別模型針對農產品價格的風險預警識別處理方式包括：以時間T為分析時間段，農產品A在時間T均價：X=本時間T所有數據的中位數，農產品A過去同時間T均價：A1=過去時間T所有數據均值*0.8+過去同時間T前一個時間T所有數據均值*0.1+過去同時間T后一個時間T所有數據均值*0.1，A1計算過程中的所有數據均去掉最大值和最小值；農產品A過去均價：A2=過去所有數據的平均值，A2計算過程中的所有數據去掉最大值和最小值；偏離值a1：農產品A本時間T均價X與過去同時間T均價A1比較，確定偏離值a1；偏離值a2：農產品A本時間T均價X與過去均價A2比較，確定偏離值a2；農產品A本時間T價格偏離值a=a1*0.8+a2*0.2；通過對a的min-max標準化后，對當前的價格進行風險預警的區間識別，判斷價格的風險程度是高還是低。

2.根據權利要求1所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：所述數據采集平臺采用互聯網爬蟲系統、農產品價格手動填報系統、農產品價格批量導入系統、互聯網平臺數據接口管理系統中一種或幾種獲取農產品價格信息。

3.根據權利要求1所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：對所有可能的預警計算值進行min-max標準化后，由小到大均等劃分為7個區間，分別對應等級：負向重警、負向中警、負向輕警、正常水平、正向輕警、正向中警、正向重警。

4.根據權利要求3所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：所述預警展示平臺通過可視化的儀表盤及顏色標識對價格風險預警識別的程度進行展示，同時對預警級別進行設置，在觸發設置的閾值時向實時移動平臺通過手機短信、郵箱、微信中任一種或幾種方式推送提醒信息。

5.根據權利要求4所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：所述預警展示平臺通過可視化的儀表盤及顏色標識對價格風險預警識別的程度進行展示包括：網站主頁面，網站主頁面顯示當前時間農產品名稱以及用于表示預警等級的顏色標識；點擊農產品名稱進入該品種具體價格數據看板，包括：本周指數價格，同期最小，同期最大，過去五年均值，本年度累計偏離周數，累計向上偏離周數，累計向下偏離周數；價格偏離情況：通過儀表盤表示本周價格偏離方向、本年度累計偏離周數；通過雷達圖顯示全國價格風險監測，包括累計偏離指數、需求彈性、產地集中度，貯藏指數、輿情指數五個指標；通過折線圖全國批發市場價格走勢，通過豎條圖過去五年價格總體分布；還包括批發市場行情和價格地圖，批發市場行情指標包括時間、品種，省份、批發市場、最高價、最低價、大宗價；以及與該農產品相關的新聞資訊和研究報告。

6.根據權利要求1所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：所述時間T采用3天、周、兩周、月中任一種。

7.根據權利要求1所述的農業大數據價格預警管理系統，其特征在于：所述實時移動平臺為智能終端，智能終端通過移動網絡或無線網絡獲取云端的農產品價格信息。

8.根據權利要求1所述的農業大數據價格預警管理系統進行農業大數據價格預警管理方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）數據采集平臺采用互聯網爬蟲系統、農產品價格手動填報系統、農產品價格批量導入系統、互聯網平臺數據接口管理系統中一種或幾種獲取農產品價格信息并上傳至云端；

（2）大數據分析平臺針對農產品的供需屬性、季節性及周期性進行分析，建立農產品價格風險識別模型，農產品價格風險識別模型以時間T為單位，農產品A在時間T均價：X=本時間T所有數據的中位數，農產品A過去同時間T均價：A1=過去時間T所有數據均值*0.8+過去同時間T前一個時間T所有數據均值*0.1+過去同時間T后一個時間T所有數據均值*0.1，A1計算過程中的所有數據均去掉最大值和最小值；農產品A過去均價：A2=過去所有數據的平均值，A2計算過程中的所有數據去掉最大值和最小值；偏離值a1：農產品A本時間T均價X與過去同時間T均價A1比較，確定偏離值a1；偏離值a2：農產品A本時間T均價X與過去均價A2比較，確定偏離值a2；農產品A本時間T價格偏離值a=a1*0.8+a2*0.2；通過對a的min-max標準化后，對當前的價格進行風險預警的區間識別，判斷價格的風險程度是高還是低；

（3）預警展示平臺對所有可能的預警計算值進行min-max標準化后，由小到大均等劃分為7個區間，分別對應等級：負向重警、負向中警、負向輕警、正常水平、正向輕警、正向中警、正向重警；并通過預警模塊的自定義設置，對不同地區、不同品種、不同價格風險識別程度的農產品在終端進行預警展示以及在農產品價格觸發設置的閾值時進行推送信息管理；

（4）實時移動平臺實時獲取云端存儲的農產品價格信息以及通過手機短信、郵箱、微信中任一種或幾種方式獲取預警展示平臺推送的提醒信息。