[發明專利]人臉識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011292078.7
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112115925A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 方俊彬;陳肇杰;蔣琳
• 申請（專利權）人: 鵬城實驗室
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 薛福玲

1.一種人臉識別方法，其特征在于，所述人臉識別方法包括：

獲取干擾信息；

將所述干擾信息調制為光強控制信號，并將所述光強控制信號發送至照明裝置，以使所述照明裝置按照所述光強控制信號調整光強度；

獲取攝像頭檢測到的人臉圖像，所述人臉圖像包括所述照明裝置的光強度信息；

根據所述人臉圖像進行人臉識別。

2.如權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述獲取干擾信息的步驟包括：

確定干擾類型；

根據所述干擾類型，獲取所述干擾信息。

3.如權利要求2所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據所述干擾類型，獲取所述干擾信息的步驟包括：

在所述干擾類型為粗明暗條紋時，生成長游程的干擾信息。

4.如權利要求2所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據所述干擾類型，獲取所述干擾信息的步驟包括：

在所述干擾類型為細明暗條紋時，生成短游程的干擾信息。

5.如權利要求1至4任一項所述的人臉識別方法，其特征在于，所述將所述干擾信息調制為光強控制信號的步驟包括：

根據所述干擾信息，確定所述干擾信息中的光強度與時間點的曲線變化關系；

根據所述曲線變化關系，生成高低電平的所述光強控制信號。

6.如權利要求5所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據所述人臉圖像進行人臉識別的步驟之后，還包括：

確定所述人臉圖像的第一圖像梯度；

將所述第一圖像梯度與預存的第二圖像梯度進行對比，得到比對的結果；

根據所述比對的結果，確定人臉識別結果。

7.如權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據所述比對的結果，確定人臉識別結果的步驟包括：

在所述第一圖像梯度與所述第二圖像梯度相似度大于等于預設值時，確定人臉識別成功；

在所述第一圖像梯度與所述第二圖像梯度相似度低于所述預設值時，確定人臉識別失敗。

8.如權利要求6或7所述的人臉識別方法，其特征在于，所述據所述比對的結果，確定人臉識別結果的步驟之后，還包括：

輸出所述人臉識別結果。

9.一種人臉識別方法裝置，其特征在于，所述人臉識別方法裝置包括：采集模塊、照明模塊、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至8中任一項所述的人臉識別方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的人臉識別方法的步驟。