[發明專利]一種電力設備退役數據補全方法及系統

有效

• 申請號: 202011291722.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112287562B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 廖孟柯;樊冰;郭浩明;付林;李忠政;趙軍;周二彪;朱劍利
• 申請（專利權）人: 國網新疆電力有限公司經濟技術研究院;華北電力大學;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/215;G06F111/10;G06F113/04;G06F119/04
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 孫玲

本發明公開了一種電力設備退役數據補全方法及系統。該方法包括對電力設備退役數據進行預處理；預處理后的電力設備退役數據包括多個字段；基于數據完整度將多個所述字段劃分為保留組和待定組；基于數據相關性將所述待定組劃分為刪除組和獨立分析組，并將所述刪除組中的數據進行刪除；基于自適應混合高斯模型最大似然估計對所述保留組中的數據進行補全；利用補全后的數據對電力設備退役數據數據庫進行填補；獲取所述獨立分析組中字段未缺失的數據，形成獨立分析數據庫。本發明既解決了嚴重缺失數據補全難度較大的問題，又解決了無效數據干擾及過量刪除導致數據失真的問題，整體上提高了數據清洗的效率，提高了數據補全的收斂速度。

技術領域

本發明涉及電力設備領域，特別是涉及一種電力設備退役數據補全方法及系統。

背景技術

隨著我國能源變革和電力改革的持續推進，促使電網企業必須加大資產投入，而國內經濟增長的常態化和電力監管的持續滲透，又限制了企業的投資能力。如何確定電力設備的有效壽命成為當前關注的熱點，但由于管理系統版本更新及多系統接口不完善等多種歷史原因，當前獲得的電力設備退役數據存在一定的不完善數據及無效數據的問題。為了方便電力設備退役成因及壽命分析，必須對這些數據進行清洗，剔除無效數據的數據，并對有效數據進行補全。

傳統數據清洗方法對數據的盲目補全或刪除造成了一定的數據失真并提高了數據補全難度，因此，需要一種技術，能夠兼顧數據有效性及數據補全難度的情況下對電力設備退役數據進行清洗。

發明內容

本發明的目的是提供一種電力設備退役數據補全方法及系統，既解決了嚴重缺失數據補全難度較大的問題，又解決了無效數據干擾及過量刪除導致數據失真的問題，整體上提高了數據清洗的效率，提高了數據補全的收斂速度。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種電力設備退役數據補全方法，包括：

對電力設備退役數據進行預處理；預處理后的電力設備退役數據包括多個字段；

基于數據完整度將多個所述字段劃分為保留組和待定組；

基于數據相關性將所述待定組劃分為刪除組和獨立分析組，并將所述刪除組中的數據進行刪除；

基于自適應混合高斯模型最大似然估計對所述保留組中的數據進行補全；

利用補全后的數據對電力設備退役數據數據庫進行填補；

獲取所述獨立分析組中字段未缺失的數據，形成獨立分析數據庫。

可選地，所述基于數據完整度將預處理后的電力設備退役數據劃分為保留組和待定組，具體包括：

計算各所述字段的完整度；

將完整度高于完整度閾值的字段劃分為保留組；

將完整度低于完整度閾值的字段劃分為待定組。

可選地，所述基于數據相關性將所述待定組劃分為刪除組和獨立分析組，具體包括：

計算所述待定組中各字段與數據退役年限的相關性；

若所述待定組中的字段與數據退役年限無相關性，則劃分為刪除組；

若所述待定組中的字段與數據退役年限有相關性，則計算所述待定組中的字段與所述保留組中字段的相關性；

若所述待定組中的字段與所述保留組中字段的相關性高于設定閾值時，則劃分為刪除組；

若所述待定組中的字段與所述保留組中字段的相關性低于設定閾值時，則劃分為獨立分析組。

可選地，所述基于自適應混合高斯模型最大似然估計對所述保留組中的數據進行補全，具體包括：