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[發明專利]一種基于RMS的電力系統低頻振蕩監測方法在審

專利信息
申請號: 202011291162.7 申請日: 2020-11-18
公開(公告)號: CN112380500A 公開(公告)日: 2021-02-19
發明(設計)人: 劉春曉;李智勇;楊歡歡;尹奕堃;陳厚合;姜濤;張儒峰;李國慶 申請(專利權)人: 中國南方電網有限責任公司
主分類號: G06F17/18 分類號: G06F17/18
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 代理人: 李林娟
地址: 510663 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 rms 電力系統 低頻 振蕩 監測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于RMS的電力系統低頻振蕩監測方法,其特征在于,所述方法包括:

對RMS能量檢測的輸入信號進行預處理,將輸入信號的頻率限制在固定頻帶并計算均方根值RMS;

獲取RMS能量檢測的閾值表達式,利用累積分布函數建立RMS能量檢測算法的理論閾值表達式;

將基于統計理論獲得的分布參數應用到閾值計算中,將計算出的閾值與正在運行的電力系統頻率的周期進行比較;

當周期大于所設置閾值時,發出警報表明有危害電力系統穩定的低頻振蕩發生,監測人員隔離低頻振蕩保護變壓器和線路的安全。

2.根據權利要求1所述的一種基于RMS的電力系統低頻振蕩監測方法,其特征在于,所述理論閾值表達式具體為:

γ′={t|FHE(t)+PFA-1=0}

PFA=P(T′>γ′)

=1-P(T′≤γ′)

=1-FHE(γ′)

其中,N為窗口的長度;P為概率,T′為獨立和指數分布的隨機變量的總和形成的新隨機變量,γ為監測閾值,FHE(t)為累積分布函數隨時間變化的概率分布函數,PFA為虛警概率,X[h]表示x[n]的離散傅里葉變換,x[n]為帶通濾波信號,j和k為計數符號,λj和λk為通帶內集合P[h]的子集,M為子集個數,h為傅里葉變換后的自變量。

3.根據權利要求1所述的一種基于RMS的電力系統低頻振蕩監測方法,其特征在于,所述將基于統計理論獲得的分布參數具體為:

其中,為縮放后的替代參數,為解空間內三種不同的解,σ′為球體半徑,z12和z23為構造解的系數;

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