[發明專利]數據分析處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011290949.1
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112347161A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 李鳴;肖云;曾澤基;高明青;岳志鵬
• 申請（專利權）人: 未來電視有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/2455;G06F16/28
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李強

1.一種數據分析處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶選擇的第一數據分析模型，以及所述用戶輸入的所述第一數據分析模型的配置參數，所述第一數據分析模型為多個預先生成的待選分析模型中的任一模型，各所述待選分析模型基于歷史分析數據生成；

根據所述第一數據分析模型與所述第一數據分析模型的配置參數，從數據倉庫中獲取待呈現的第一數據；

根據所述待呈現的第一數據，生成與所述第一數據分析模型匹配的第一目標圖表；

輸出所述第一目標圖表。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取用戶選擇的第二數據分析模型，以及所述用戶選擇的所述第二數據分析模型的配置參數；

以所述第二數據分析模型的配置參數為輸入參數，調用與所述第二數據分析模型對應的機器學習模型，得到待呈現的第二數據；

根據所述待呈現的第二數據，生成與所述第二數據分析模型匹配的第二目標圖表；

輸出所述第二目標圖表。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述與所述第二數據分析模型對應的機器學習模型為預先經過訓練得到的模型，所述機器學習模型用于基于輸入的數據進行數據預測。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一數據分析模型與所述第一數據分析模型的配置參數，從數據倉庫中獲取待呈現的第一數據，包括：

根據所述第一數據分析模型及所述第一數據分析模型的配置參數，從所述數據倉庫中選取多個與所述第一數據分析模型及所述第一數據分析模型的配置參數匹配的數據；

對所述多個與所述第一數據分析模型及所述第一數據分析模型的配置參數匹配的數據進行聚合處理，得到所述待呈現的第一數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶選擇的第一數據分析模型，以及所述用戶輸入的所述第一數據分析模型的配置參數之前，還包括：

根據歷史分析數據，生成多個待選分析模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據歷史分析數據，生成多個待選分析模型之后，還包括：

根據所述多個待選分析模型的邏輯順序，對所述多個待選分析模型進行排序。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據歷史分析數據，生成多個待選分析模型之后，還包括：

分別生成各所述待選分析模型的配置參數。

8.一種數據分析處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取模塊、生成模塊及輸出模塊；

所述獲取模塊，用于獲取用戶選擇的第一數據分析模型，以及所述用戶輸入的所述第一數據分析模型的配置參數，所述第一數據分析模型為多個預先生成的待選分析模型中的任一模型，各所述待選分析模型基于歷史分析數據生成；根據所述第一數據分析模型與所述第一數據分析模型的配置參數，從數據倉庫中獲取待呈現的第一數據；

所述生成模塊，用于根據所述待呈現的第一數據，生成與所述第一數據分析模型匹配的第一目標圖表；

所述輸出模塊，用于輸出所述第一目標圖表。

9.一種數據分析處理設備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當數據分析處理設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述機器可讀指令，以執行如權利要求1-7任一所述方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1-7任一所述方法的步驟。