[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202011290480.1
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112101371B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 李佩佩;劉穎璐;石海林;梅濤
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉歡歡;張穎玲

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像和第一結構標簽圖，所述第一結構標簽圖表示所述待處理圖像的像素標注信息；

對所述待處理圖像進行編碼得到所述待處理圖像對應的初始編碼結果；基于第一變量對所述待處理圖像對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第一編碼結果；對所述第一編碼結果進行解碼，得到第一圖像；

對所述第一結構標簽圖進行編碼得到所述第一結構標簽圖對應的初始編碼結果；基于第二變量對所述第一結構標簽圖對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第二編碼結果；對所述第二編碼結果進行解碼，得到第二圖像；將所述第二圖像表示的像素標注信息作為所述第一圖像的像素標注信息；

其中，所述第一變量和所述第二變量為用于表征圖像噪聲的變量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一變量包括第一外觀信息變量和第一結構信息變量；所述初始編碼結果包括所述待處理圖像的初始外觀信息和初始結構信息；

所述基于第一變量對所述待處理圖像對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第一編碼結果，包括：

基于所述第一外觀信息變量，對所述初始外觀信息進行重參數化操作，得到所述待處理圖像的重建后外觀信息；

基于所述第一結構信息變量，對所述初始結構信息進行重參數化操作，得到所述待處理圖像的重建后結構信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行編碼得到所述待處理圖像對應的初始編碼結果；基于第一變量對所述待處理圖像對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第一編碼結果、對所述第一編碼結果進行解碼得到第一圖像、對所述第一結構標簽圖進行編碼得到所述第一結構標簽圖對應的初始編碼結果；基于第二變量對所述第一結構標簽圖對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第二編碼結果、以及對所述第二編碼結果進行解碼得到第二圖像的步驟由數據生成網絡實現，所述數據生成網絡是基于樣本圖像和第二結構標簽圖訓練得到的，所述第二結構標簽圖表示所述樣本圖像的像素標注信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據生成網絡的訓練過程包括：

對所述樣本圖像進行編碼得到所述樣本圖像對應的初始編碼結果；基于第三變量對所述樣本圖像對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第三編碼結果；對所述第三編碼結果進行解碼，得到第三圖像；

對所述第二結構標簽圖進行編碼得到所述第二結構標簽圖對應的初始編碼結果；基于第四變量對所述第二結構標簽圖對應的初始編碼結果進行重參數化操作，得到第四編碼結果；對所述第四編碼結果進行解碼，得到第四圖像；

根據所述第三圖像和所述第四圖像，訓練得到所述數據生成網絡；

其中，所述第三變量和所述第四變量為用于表征圖像噪聲的變量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三圖像和所述第四圖像，訓練所述數據生成網絡，包括：

根據所述第三圖像和所述第四圖像，確定所述數據生成網絡的損失，根據所述數據生成網絡的損失，訓練所述數據生成網絡。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述數據生成網絡的損失是根據以下至少一種損失得出的：第一損失、第二損失、第三損失、第四損失、第五損失；

其中，所述第一損失表示第一信息、第二信息和第三信息的相對熵之和，所述第一信息表示所述樣本圖像的重建后外觀信息，所述第二信息表示所述樣本圖像的重建后結構信息，所述第三信息表示所述第二結構標簽圖的重建后結構信息；所述第二損失用于表示所述樣本圖像與所述第三圖像之間的重建損失、以及所述第二結構標簽圖與所述第四圖像之間的重建損失；所述第三損失用于表征所述樣本圖像與所述第二結構標簽圖之間的結構信息差異；所述第四損失用于表征所述樣本圖像和所述第三圖像中的人物身份信息的差異；所述第五損失用于表征：所述第三圖像的圖像分割結果與所述第四圖像的像素級語義差異。