[發(fā)明專利]問題內(nèi)容匹配方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011289410.4
• 申請(qǐng)日: 2020-11-18
• 公開（公告）號(hào): CN112100340A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李飛陽;陳建國(guó);胡鳴鶴;薛嬌;熊杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 智者四海（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 何明倫

1.一種問題內(nèi)容匹配方法，包括：

根據(jù)內(nèi)容對(duì)問題進(jìn)行多角度召回，并對(duì)召回的問題進(jìn)行粗排序，獲得所述內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的問題集合；

根據(jù)所述內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的問題集合，通過預(yù)訓(xùn)練模型獲得多個(gè)問題內(nèi)容對(duì)的表征向量；

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得所述表征向量的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)獲得所述內(nèi)容對(duì)應(yīng)的目標(biāo)問題。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)內(nèi)容對(duì)問題進(jìn)行多角度召回包括以下至少一個(gè)：

根據(jù)所述內(nèi)容的標(biāo)題直接搜索召回；

根據(jù)所述內(nèi)容的分類進(jìn)行召回；

根據(jù)所述內(nèi)容的關(guān)鍵詞進(jìn)行召回；

根據(jù)所述內(nèi)容的話題進(jìn)行召回。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述對(duì)召回的問題進(jìn)行粗排序包括：根據(jù)所述內(nèi)容與所述問題的相關(guān)度以及所述問題的頁面瀏覽量對(duì)召回的問題進(jìn)行粗排序。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預(yù)訓(xùn)練模型為Bert模型，所述問題內(nèi)容對(duì)依次包括問題標(biāo)題、問題描述、內(nèi)容標(biāo)題、內(nèi)容描述，且在所述問題和所述內(nèi)容之間還設(shè)置有分割標(biāo)志。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

根據(jù)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)獲得所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的負(fù)樣本，通過迭代訓(xùn)練，優(yōu)化所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7.一種問題內(nèi)容匹配方法，包括：

根據(jù)問題對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多角度召回，并對(duì)召回的內(nèi)容進(jìn)行粗排序，獲得所述問題相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容集合；

根據(jù)所述問題及其對(duì)應(yīng)的內(nèi)容集合，通過預(yù)訓(xùn)練模型獲得多個(gè)問題內(nèi)容對(duì)的表征向量；

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得所述表征向量的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)獲得所述問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)容。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述根據(jù)問題對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多角度召回包括以下至少一個(gè)：

根據(jù)所述問題的分類進(jìn)行召回；

根據(jù)所述問題的話題進(jìn)行召回。

9.一種問題內(nèi)容匹配裝置，包括：

召回問題模塊，被配置為用于根據(jù)內(nèi)容對(duì)問題進(jìn)行多角度召回，并對(duì)召回的問題進(jìn)行粗排序，獲得所述內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的問題集合；

第一問題內(nèi)容組合模塊，被配置為用于根據(jù)所述內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的問題集合，通過預(yù)訓(xùn)練模型獲得多個(gè)問題內(nèi)容對(duì)的表征向量；

目標(biāo)問題獲取模塊，被配置為用于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得所述表征向量的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)獲得所述內(nèi)容對(duì)應(yīng)的目標(biāo)問題。

10.一種問題內(nèi)容匹配裝置，包括：

召回內(nèi)容模塊，被配置為用于根據(jù)問題對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多角度召回，并對(duì)召回的內(nèi)容進(jìn)行粗排序，獲得所述問題相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容集合；

第二問題內(nèi)容組合模塊，被配置為用于根據(jù)所述問題及其對(duì)應(yīng)的內(nèi)容集合，通過預(yù)訓(xùn)練模型獲得多個(gè)問題內(nèi)容對(duì)的表征向量；

目標(biāo)內(nèi)容獲取模塊，被配置為用于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得所述表征向量的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)獲得所述問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)容。

11.一種電子設(shè)備，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

其中，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述方法。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)使處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述方法。