[發明專利]一種構建知識圖譜的方法、裝置、終端和存儲介質

在審

• 申請號: 202011289180.1
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112199516A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 張桂榮
• 申請（專利權）人: 重慶金融資產交易所有限責任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F40/279
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種構建知識圖譜的方法，其特征在于，包括：

從數據源中獲取與目標實體相關聯的關聯數據；

對所述關聯數據進行預處理，得到所述關聯數據中與所述目標實體相關聯的參考關聯實體集合，所述參考關聯實體集合中包括至少一個參考關聯實體；

確定所述參考關聯實體集合中各個參考關聯實體與所述目標實體之間的相關性；

基于所述各個參考關聯實體與所述目標實體之間的相關性和預設篩選維度從所述參考關聯實體集合篩選出至少一個目標關聯實體；

基于所述目標實體和各個所述目標關聯實體構建目標知識圖譜，以基于所述目標知識圖譜對所述目標實體進行分析，其中，所述目標知識圖譜中所述目標實體與所述目標關聯實體的相對展示方式由所述目標實體與所述目標關聯實體之間的相關性確定。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關聯數據包括包含所述目標實體的文本信息，所述對所述關聯數據進行預處理，得到所述關聯數據中與所述目標實體相關聯的參考關聯實體集合，包括：

對所述文本信息進行分詞處理，得到至少一個詞組；

從所述至少一個詞組中篩選滿足預設規則的目標詞組；

確定所述目標詞組對應的參考實體集合以及所述參考實體集合中的各個參考實體與所述目標實體的關系；

基于所述各個參考實體與所述目標實體的關系從所述參考實體集合中篩選出至少一個參考實體，構建得到與所述目標實體相關聯的參考關聯實體集合。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述參考關聯實體集合中一個目標參考關聯實體與所述目標實體之間的相關性的方式，包括：

獲取所述目標參考關聯實體與所述目標實體在所述關聯數據中的共現概率，所述目標參考關聯實體包括所述參考關聯實體集合中任一個參考關聯實體；

確定所述目標參考關聯實體與所述目標實體之間的關系對應的關系類型，并根據所述關系類型確定所述目標參考關聯實體的權重；

根據所述目標參考關聯實體的權重，對所述目標參考關聯實體與所述目標實體在所述關聯數據中的共現概率進行加權處理，得到所述目標參考關聯實體與所述目標實體之間的相關性。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述關聯數據包括至少一個文本，所述獲取所述目標參考關聯實體與所述目標實體在所述關聯數據中的共現概率，包括：

獲取所述目標參考關聯實體與所述目標實體在所述關聯數據中的同一文本中的共現頻次，以及所述目標參考關聯實體在所述關聯數據中的出現頻次；

將所述共現頻次和所述出現頻次的比值，確定為所述目標參考關聯實體與所述目標實體在所述關聯數據中的共現概率。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設篩選維度包括預設閾值，所述基于所述各個參考關聯實體與所述目標實體之間的相關性和預設篩選維度從所述參考關聯實體集合篩選出至少一個目標關聯實體，包括：

從所述參考關聯實體集合中篩選出與所述目標實體之間的相關性大于所述預設閾值的參考關聯實體，作為目標關聯實體。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標實體和各個所述目標關聯實體構建目標知識圖譜，包括：

獲取所述目標實體與各個所述目標關聯實體之間的相關性；

基于所述相關性確定在所述知識圖譜中所述目標實體與所述目標關聯實體的相對展示方式，所述相對展示方式包括所述各個目標關聯實體在所述目標知識圖譜中與所述目標實體的連接距離，以及所述各個目標關聯實體在所述目標知識圖譜中的展示顏色。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標實體和各個所述目標關聯實體構建目標知識圖譜之后，還包括：

從所述各個目標關聯實體中篩選出擴展關聯實體；

從所述數據源中獲取與所述擴展關聯實體相關聯的擴展關聯數據；

基于所述擴展關聯數據獲取與所述擴展關聯實體相關聯的參考擴展關聯實體集合；

基于所述擴展關聯實體和所述參考擴展關聯實體集合構建擴展知識子圖譜，將所述目標知識圖譜和所述擴展知識子圖譜進行合并處理，得到針對所述目標關聯實體的擴展知識圖譜。