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[發(fā)明專利]一種五軸混聯(lián)機(jī)床主軸頭標(biāo)定方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011288644.7 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號(hào): CN112487615B 公開(公告)日: 2022-07-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王立平;于廣;李夢宇 申請(專利權(quán))人: 清華大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/20 分類號(hào): G06F30/20;G06F30/17;B23Q1/70;G06F17/16;G06F17/11;G06F17/15
代理公司: 北京鴻元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327 代理人: 董永輝;曹素云
地址: 10008*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 五軸混 聯(lián)機(jī) 主軸 標(biāo)定 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種混聯(lián)機(jī)床主軸頭標(biāo)定方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)建立五軸混聯(lián)機(jī)床主軸頭的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和幾何誤差模型,形成帶誤差項(xiàng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型;

2)根據(jù)刀具長度,建立刀具中心點(diǎn)位置的運(yùn)動(dòng)學(xué)正解方程,通過差分替代微分的方法獲得刀具中心點(diǎn)的位置誤差在對應(yīng)主軸頭輸入向量下的誤差辨識(shí)矩陣;

3)通過RTCP功能驅(qū)動(dòng)五軸混聯(lián)機(jī)床,使刀具中心點(diǎn)理論位置不變時(shí),主軸頭運(yùn)動(dòng)到不同的姿態(tài),測量各個(gè)姿態(tài)下對應(yīng)的刀具中心點(diǎn)位置誤差以及對應(yīng)的主軸頭輸入向量;

4)將測得的主軸頭輸入向量代入誤差辨識(shí)矩陣,結(jié)合測得的刀具中心點(diǎn)位置誤差,辨識(shí)出五軸混聯(lián)機(jī)床主軸頭的幾何誤差參數(shù);

5)將辨識(shí)得到的所述幾何誤差參數(shù)代入到所述帶誤差項(xiàng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)誤差補(bǔ)償,完成運(yùn)動(dòng)學(xué)標(biāo)定,

其中,所述根據(jù)刀具長度,建立刀具中心點(diǎn)位置的運(yùn)動(dòng)學(xué)正解方程包括:

根據(jù)刀具的長度,通過刀具中心點(diǎn)的位置來反映所述五軸混聯(lián)機(jī)床主軸頭的位置和姿態(tài),如下式所示:

p=H+RTT·[0 0 ld]T

其中,p表示刀具中心點(diǎn)的位置向量,H表示主軸頭動(dòng)平臺(tái)中心點(diǎn)的位置向量,RTT表示主軸動(dòng)平臺(tái)的姿態(tài)矩陣,ld表示刀具的長度;

其中,所述通過差分替代微分的方法獲得刀具中心點(diǎn)的位置誤差在對應(yīng)主軸頭輸入向量下的誤差辨識(shí)矩陣包括:

dp=Jdr

其中,dp表示刀具中心點(diǎn)的位置誤差列矢量,q表示主軸頭的主軸頭輸入向量,dr表示主軸頭幾何誤差參數(shù)列矢量,J為刀具中心點(diǎn)位置誤差的誤差辨識(shí)矩陣,J=[J1 J2…J33],Ji表示刀具中心點(diǎn)位置誤差的誤差辨識(shí)矩陣的第i列矢量,r表示主軸頭的幾何參數(shù)矢量,ri為第i個(gè)元素取較小值,剩下元素都為0的誤差參數(shù)差分矢量;

所述將測得的主軸頭輸入向量代入誤差辨識(shí)矩陣,結(jié)合測得的刀具中心點(diǎn)位置誤差,辨識(shí)出五軸混聯(lián)機(jī)床主軸頭的幾何誤差參數(shù),包括:

1)根據(jù)刀具中心點(diǎn)位置誤差以及對應(yīng)的主軸頭輸入向量得到堆疊后的位置誤差矩陣dp*3n×1和誤差辨識(shí)矩陣J*3n×33

其中,dXn、dYn和dZn表示在第n個(gè)測量姿態(tài)處測得的刀具中心點(diǎn)在X、Y、Z方向的位置偏差,qn表示在第n個(gè)測量姿態(tài)處的主軸頭輸入向量,r為幾何參數(shù),Jn表示在第n個(gè)測量姿態(tài)處的誤差辨識(shí)矩陣;

X0、Y0、Z0表示在姿態(tài)零點(diǎn)時(shí)控制系統(tǒng)中X、Y、Z值;

Xn、Yn和Zn表示在第n個(gè)測量姿態(tài)處控制系統(tǒng)中X、Y、Z值;

2)構(gòu)建誤差辨識(shí)方程:

dp*3n×1=J*3n×33dr33×1 (7);

3)使用嶺估計(jì)算法進(jìn)行迭代求解辨識(shí)得到并聯(lián)主軸頭的幾何誤差參數(shù)dr33×1

dr33×1=(J*3n×33TJ*3n×33+λI)-1J*3n×33Tdp*3n×1 (8)

其中,λ是嶺估計(jì)參數(shù);

I是33階單位矩陣。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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