[發明專利]一種視覺數據處理的方法和裝置

有效

• 申請號: 202011288473.8
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112257674B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 鄧練兵;歐陽可佩;宋宇軒
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/44;G06F16/53;G06Q50/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種視覺數據處理的方法和裝置，所述方法包括：通過區域物聯傳感系統獲取多個物聯網設備采集的視覺數據，并從視覺數據中，確定關鍵圖像幀，確定關鍵圖像幀對應的景深信息，并根據景深信息，確定關鍵圖像幀中一個或多個虛擬線圈區域，分別對一個或多個虛擬線圈區域進行虛擬對象識別，得到一個或多個虛擬對象，對每個虛擬對象進行特征識別，得到虛擬對象對應的對象標識、結構化信息，以及非結構信息，在預置的視覺數據庫中，存儲對象標識、結構化信息，以及非結構信息的對應關系。在本發明實施例中，實現了對視覺數據統一處理，并通過對視覺數據對應存儲以應用于城市應用中。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種視覺數據處理的方法和裝置。

背景技術

目前，大數據的發展與應用在飛速發展的同時，也存在諸多問題，例如：數據開放共享不足、應用領域不廣、數據資源開發利用不足、無序濫用現象嚴重等。

在智慧城市建設中，大數據發揮著重要作用，根據以往的智慧城市建設的經驗，由于缺少統一的開發管理平臺，只能獨立建設各個城市應用，從而導致各個城市應用之間存在數據壁壘、應用壁壘問題，形成大量信息孤島，無法發揮大數據的作用和價值。因而，亟待探索出能夠推廣使用的統一云平臺，用以破除各城市應用之間的條塊分割、消除信息鴻溝，實現大數據的量質融合。

在構建統一的開發管理平臺的過程中，往往會獲取到大量不同的視覺數據，而在現有技術中，難以對大量的視覺數據進行統一處理，也難以將大量的視覺數據應用于各個城市應用中。

發明內容

鑒于上述問題，提出了以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種視覺數據處理的方法和裝置，包括：

一種視覺數據處理的方法，應用于大規模視覺計算平臺，所述大規模視覺計算平臺分別與區域物聯傳感系統、區域視覺AI平臺連接，所述區域物聯傳感系統連接多個物聯網設備，所述方法包括：

所述大規模視覺計算平臺通過所述區域物聯傳感系統獲取所述多個物聯網設備采集的視覺數據，并從所述視覺數據中，確定關鍵圖像幀；

所述大規模視覺計算平臺確定所述關鍵圖像幀對應的景深信息，并根據所述景深信息，確定所述關鍵圖像幀中一個或多個虛擬線圈區域；

所述大規模視覺計算平臺分別對所述一個或多個虛擬線圈區域進行虛擬對象識別，得到一個或多個虛擬對象；

所述大規模視覺計算平臺對每個虛擬對象進行特征識別，得到所述虛擬對象對應的對象標識、結構化信息，以及非結構信息；

所述大規模視覺計算平臺在預置的視覺數據庫中，存儲所述對象標識、所述結構化信息，以及所述非結構信息的對應關系；

所述大規模視覺計算平臺接收所述區域視覺AI平臺發送的查詢請求；其中，所述查詢請求包括結構化查詢條件和非結構化查詢條件；

所述大規模視覺計算平臺根據所述結構化查詢條件和所述非結構化查詢條件在所述視覺數據庫中進行查詢，得到目標對象標識，并反饋至所述區域視覺AI平臺。

可選地，所述大規模視覺計算平臺分別對所述一個或多個虛擬線圈區域進行虛擬對象識別，得到一個或多個虛擬對象，包括：

針對每個虛擬線圈區域，確定所包含的像素點的亮度信息；

根據所述亮度信息，進行邊緣檢測，得到輪廓信息；

根據所述輪廓信息，確定一個或多個虛擬對象。

可選地，所述對象標識包括車牌信息，所述大規模視覺計算平臺對每個虛擬對象進行特征識別，得到所述虛擬對象對應的對象標識，包括：

在所述虛擬對象為車輛對象時，確定所述虛擬對象對應的車牌區域；