[發明專利]一種基于數據空間的多決策及其數據檢索方法

在審

• 申請號: 202011288143.9
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112380251A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 程穎;郭京偉;王東旭;任嘉偉;陶飛
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/2453
• 分類號: G06F16/2453;G06F16/2455
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 張乾楨

本發明提出了一種基于數據空間的多決策及其數據檢索方法，屬于大數據管理與處理領域，提出了基于分布式數據源的數據空間系統的一種檢索方法，用于得到單需求下的多決策范圍及其需要的數據范圍，包括以下步驟：基于數據空間的決策與數據映射關系模型確定檢索數據范圍、基于數據空間的數據與數據關聯關系模型確定檢索多決策范圍和多決策及支撐數據的輸出步驟，能夠做到在用戶對數據空間進行檢索時，本發明能明確用戶關心的核心決策，提出可能會和核心決策相關的多決策，并找到支撐所有涉及決策的數據。

技術領域

本發明屬于數據管理和處理領域，具體涉及一種基于數據空間的多決策及其數據檢索方法。

背景技術

隨著工業生產過程中數據逐漸增多，工業企業收集到的數據量越來越大，數據類型越來越復雜，工業大數據正在成為現實。對于工業大數據的分析和運用可以被分為兩大類，集中式的和分布式處理。在傳統方法中，集中式的方法具有適應分布式數據庫困難、維護成本高、數據權限模糊等一系列問題。最近幾年興起的分布式的工業大數據分析和處理方法雖然可以克服其中的一些問題，但也存在了不能很好的適應可變分布式數據庫、缺乏從智能決策的角度分析數據關系等一系列缺陷。基于這樣的考慮，越來越多的關注給予到了映射關系的數據分類與分析方法，從標簽的角度思考數據關系，而非具體數據本身。這樣的諸多方法中，數據空間就是其中的一種。

發明內容

本發明的主要目的是提供一種基于數據空間的多決策及其數據檢索方法，能夠做到在用戶對數據空間進行檢索時，本發明能明確用戶關心的核心決策，可能會和核心決策相關的多決策，并找到支撐所有涉及決策的數據。本發明在數據空間的基礎上，考慮一種多決策及其數據方案的提供。其中，多決策的檢索問題是現在眾多工業互聯網下企業普遍面臨的問題。由于企業內部的調度、管理、規劃通常都是單獨進行決策，所以存在決策結果矛盾，決策效果不佳的問題。所以本發明在這里考慮引入多決策的檢索方法，使得用戶在檢索任務需求時能協同啟發其余決策。考慮支撐方案的原因是在于現在智能決策算法需要的數據范圍遠小于企業的工業大數據的數據范圍，而并沒有合適的且通用的算法用于尋找一般意義上智能決策涉及的數據范圍，所以這里考慮對支撐數據進行檢索。由于兩個檢索問題具有相通性，所以這里一同使用數據空間技術作為切入點，實現對多決策及其數據檢索。

本發明的一種基于數據空間的多決策及其數據檢索方法，包如下步驟：基于數據空間的決策與數據映射關系模型確定檢索數據范圍、基于數據空間的數據與數據關聯關系模型確定檢索決策范圍和多決策及支撐數據的輸出步驟。

進一步的，其基于數據空間的決策與數據映射關系模型確定檢索數據范圍步驟如下：首先將用戶的語言轉化系統可以識別的指令，在數據空間已涉及的決策中確定用戶關心的核心決策，作為本次檢索的核心的決策；之后在數據空間的決策與數據映射關系模型中進行檢索，根據確定的核心決策確定被映射的數據范圍，稱為核心數據范圍；然后在數據空間的數據與數據關聯關系模型中進行檢索，根據確定的數據范圍確定被關聯的數據范圍，稱為關聯數據范圍；最后根據核心數據范圍和關聯數據范圍，進入數據空間中對于數據的具體定位模塊，明確數據標簽背后的真實數據位置，形成多決策的數據范圍。

進一步的，基于數據空間的數據與數據關聯關系模型確定檢索決策范圍步驟如下：首先根據之前得到的核心數據范圍和關聯數據范圍，再次利用數據空間中決策與數據的映射關系模型，計算所有決策中產生關聯的決策的概率；之后計算得到的概率，對所有可能產生關聯的決策進行排序，選擇概率最大的前幾個決策，稱為最有可能產生關聯的決策；最后由找到的最有可能產生關聯的決策和核心決策，形成多決策的范圍。

進一步的，多決策及支撐數據的輸出步驟如下：首先由數據范圍和多決策范圍，匯總數據空間中決策與數據映射關系模型和數據與數據關聯關系模型信息；之后將根據模型中的信息對數據范圍進行排序，形成有順序的數據匯總；然后將排序后的數據匯總配和多決策范圍組合成多決策的支撐方案；最后呈現給用戶，作為多決策及其支撐方案。

本發明的有益效果為：