[發(fā)明專利]基于圖像特征的分類檢索方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011287524.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112395451A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 余齊齊;陳惠玲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廈門博海中天信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/583 | 分類號(hào): | G06F16/583;G06F16/55 |
| 代理公司: | 廈門加減專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 李強(qiáng) |
| 地址: | 361000 福建省廈門市火*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 特征 分類 檢索 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 設(shè)備 | ||
1.一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:
S100:提取圖像特征;
S200:基于分塊主色和顏色直方圖熵值計(jì)算圖像間的熵值距離,判斷圖像的相似度;
S300:對(duì)圖像分解重構(gòu);
S400:利用極大似然分類方法進(jìn)行分類檢索。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:通過主成分分析方法提取圖像特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:所述圖像特征包括顏色特征、紋理特征或形狀特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:所述分塊主色包括將圖像分成固定若干塊,并計(jì)算各塊主顏色的差值;各塊主顏色的差值用以衡量所述圖像相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:所述熵值距離為所述顏色特征、所述紋理特征和所述形狀特征之間的差值,所述熵值距離用以判斷所述圖像相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:利用小波變換方法對(duì)圖像分解重構(gòu),用以將不同所述圖像特征之間的相似度差值,轉(zhuǎn)換為物理性波動(dòng)指標(biāo)表示。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法,其特征在于:通過對(duì)所述圖像相似度篩選和池化,利用極大似然分類方法進(jìn)行分類檢索。
8.一種基于圖像特征的分類檢索系統(tǒng),其特征在于:包括
提取模塊,用于提取圖像特征;
判斷模塊,用于基于分塊主色和顏色直方圖熵值計(jì)算圖像間的熵值距離,判斷圖像的相似度;
重構(gòu)模塊,用于對(duì)圖像分解重構(gòu);
檢索模塊,用于根據(jù)所述圖像相似度,利用極大似然分類方法進(jìn)行分類檢索。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于:所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法。
10.一種檢索設(shè)備,其特征在于:包括至少一個(gè)處理器、及與所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器,其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種基于圖像特征的分類檢索方法。
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