[發(fā)明專利]模型處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011287399.8 | 申請日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN114510982A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發(fā)明(設計)人: | 何天宇;沈旭;黃建強 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11134 | 代理人: | 謝湘寧;張文華 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 處理 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種模型處理方法,其特征在于,包括:
采用圖像處理模型處理第一圖像,得到與所述第一圖像對應的第二圖像;
采用所述圖像處理模型處理所述第二圖像,得到與所述第二圖像對應的第三圖像;
根據(jù)所述第一圖像和所述第三圖像之間的距離,優(yōu)化所述圖像處理模型。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一圖像和所述第三圖像之間的距離,優(yōu)化所述圖像處理模型包括:
構造所述第一圖像和所述第三圖像之間距離的損失函數(shù);
通過最小化所述損失函數(shù),優(yōu)化所述圖像處理模型。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一圖像為待處理圖像中第一局部區(qū)域的圖像,所述第二圖像為目標圖像中局部區(qū)域的圖像,所述第三圖像為所述待處理圖像中第二局部區(qū)域的圖像。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,采用所述圖像處理模型處理第一圖像,得到與所述第一圖像對應的第二圖像包括:
獲取所述目標圖像的尺寸;
采用所述圖像處理模型中的對齊模塊,對所述第一圖像執(zhí)行對齊操作,得到與所述目標圖像的尺寸相同的第一圖像;
采用所述圖像處理模型中的特征提取模塊分別提取與所述目標圖像的尺寸相同的第一圖像的第一特征,以及提取所述目標圖像的第二特征;
采用所述圖像處理模型中的處理模塊對所述第一特征和所述第二特征進行處理,得到與所述第一圖像對應的第二圖像。
5.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,采用所述圖像處理模型處理所述第二圖像,得到與所述第二圖像對應的第三圖像包括:
獲取所述待處理圖像的尺寸;
采用所述圖像處理模型中的對齊模塊,對所述第二圖像執(zhí)行對齊操作,得到與所述待處理圖像的尺寸相同的第二圖像;
采用所述圖像處理模型中的特征提取模塊分別提取與所述待處理圖像的尺寸相同的第二圖像的第三特征,以及提取所述待處理圖像的第四特征;
采用所述圖像處理模型中的處理模塊對所述第三特征和所述第四特征進行處理,得到與所述第二圖像對應的第三圖像。
6.根據(jù)權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取第四圖像中的局部區(qū)域的圖像,以及第五圖像;
采用優(yōu)化后的圖像處理模型處理所述第四圖像中的局部區(qū)域的圖像,以及第五圖像,得到所述第五圖像中與所述第四圖像中的局部區(qū)域對應的對應區(qū)域圖像。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,所述圖像處理模型包括圖像識別模型,用于識別以下預定局部區(qū)域至少之一:包括人物的行人圖像中的局部區(qū)域,包括物體的物體圖像中的局部區(qū)域,包括人物和物體的場景圖像中局部區(qū)域。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法,其特征在于,所述預定局部區(qū)域包括從監(jiān)控圖像視頻中截取的圖像幀的局部區(qū)域。
9.一種模型處理方法,其特征在于,包括:
通過交互界面接收模型優(yōu)化指令;
基于所述模型優(yōu)化指令,通過所述交互界面接收第一圖像;
在所述交互界面顯示模型優(yōu)化結果,其中,所述模型優(yōu)化結果包括優(yōu)化后的圖像處理模型,其中,優(yōu)化后的圖像處理模型根據(jù)所述第一圖像和第三圖像之間的距離對圖像處理模型優(yōu)化得到,所述第三圖像為采用優(yōu)化前的圖像處理模型處理第二圖像得到的與所述第二圖像對應的圖像,所述第二圖像為采用優(yōu)化前的圖像處理模塊處理第一圖像得到的與所述第一圖像對應的圖像。
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