[發明專利]一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知方法及裝置

有效

• 申請號: 202011286824.1
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112329692B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 景曉軍;張榮輝;穆俊生;黃海;崔原豪;張芳沛
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

本發明實施例提供了一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知方法及裝置，獲取源域對應的預先訓練得到的源模型；其中，源域為用于獲取非有限的源樣本感知數據的無線信號場景；源模型為利用多個所述源樣本感知數據訓練得到的人體行為無線感知模型；基于所述源模型以及有限的目標樣本感知數據，以最小化輸出差異為訓練目標，對與所述源域屬于不同場景的目標域對應的人體行為無線感知模型進行訓練；其中，輸出差異為進行訓練的模型的輸出與所述目標樣本感知數據中相應的人體行為標簽之間的差異值；當訓練目標達成時，獲得目標模型，并利用目標模型對所述目標域進行人體行為感知。本方案可以提高人體行為無線感知的跨場景遷移能力。

技術領域

本發明涉及無線感知技術領域，特別是涉及一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知方法及裝置。

背景技術

隨著通信和計算機技術的發展，無線信號在無線設備之間傳遞信息之外，還可以用來實現人體行為無線感知。具體的，當人處于無線信號環繞的空間時，會不可避免地對無線信號的傳播產生影響。對此，可以挖掘人體行為影響下的無線信號波動數據，作為人體行為感知數據，并為人體行為感知數據標注相應的人體行為標簽，得到樣本感知數據，進而利用樣本感知數據訓練得到人體行為無線感知模型。該模型相當于人體行為與無線信號波動之間的映射關系，可以用于實現人體行為無線感知。例如，將人體行為感知數據輸入人體行為無線感知模型，可以實現人體定位、行為監測、生命體征監測等等。

但是，在具體應用中，往往需要針對不同的無線信號場景，獲取不同的樣本感知數據，會耗費大量的人工以及時間成本，導致人體行為無線感知的跨場景遷移成本高，跨場景遷移能力較差。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知方法及裝置，以實現提高人體行為無線感知的跨場景遷移能力。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知方法，所述方法包括：

獲取源域對應的預先訓練得到的源模型；其中，所述源域為用于獲取非有限的源樣本感知數據的無線信號場景；所述源模型為利用多個所述源樣本感知數據訓練得到的人體行為無線感知模型；

基于所述源模型以及有限的目標樣本感知數據，以最小化輸出差異為訓練目標，對與所述源域屬于不同場景的目標域對應的人體行為無線感知模型進行訓練；其中，所述輸出差異為進行訓練的模型的輸出與所述目標樣本感知數據中相應的人體行為標簽之間的差異值；

當所述訓練目標達成時，獲得目標模型，并利用所述目標模型對所述目標域進行人體行為感知。

第二方面，本發明實施例提供了一種有限樣本條件下跨場景人體行為無線感知裝置，所述裝置包括：

源模型獲取模塊，用于獲取源域對應的預先訓練得到的源模型；其中，所述源域為用于獲取非有限的源樣本感知數據的無線信號場景；所述源模型為利用多個所述源樣本感知數據訓練得到的人體行為無線感知模型；

目標模型訓練模塊，用于基于所述源模型以及有限的目標樣本感知數據，以最小化輸出差異為訓練目標，對與所述源域屬于不同場景的目標域對應的人體行為無線感知模型進行訓練，當所述訓練目標達成時，獲得目標模型；其中，所述輸出差異為進行訓練的模型的輸出與所述目標樣本感知數據中相應的人體行為標簽之間的差異值；

行為感知模型，用于利用所述目標模型對所述目標域進行人體行為感知。

本發明實施例有益效果：