[發明專利]基于大數據定位的互聯網平臺信息推送方法及云計算中心有效
| 申請號: | 202011286424.0 | 申請日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN112464105B | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 崔海燕 | 申請(專利權)人: | 北京華聲世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京成實知識產權代理有限公司 11724 | 代理人: | 陳永虔 |
| 地址: | 100000 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 定位 互聯網 平臺 信息 推送 方法 計算中心 | ||
1.一種基于大數據定位的互聯網平臺信息推送方法,其特征在于,應用于云計算中心,所述云計算中心與多個業務服務終端通信連接,所述方法包括:
獲取所述業務服務終端的大數據業務定位數據中業務服務鏈路的業務推送配置優化信息;
基于所述業務推送配置優化信息獲取匹配多個待推薦頁面節點的待索引推薦對象以及所述待索引推薦對象對應的目標索引數據源,所述目標索引數據源為所述待索引推薦對象的內容所屬業務標簽的索引數據源,其中,所述目標索引數據源包括至少一個數據源推薦頁面;
對多個待推薦頁面節點進行組合,得到與至少一個數據源推薦頁面存在主題關聯的選定推薦頁面,并根據所述選定推薦頁面與至少一個數據源推薦頁面在目標用戶訂閱標簽下的主題相似度,生成所述選定推薦頁面與目標數據源推薦頁面之間的推薦權重參數;
融合各用戶訂閱標簽下所述選定推薦頁面與目標數據源推薦頁面之間的推薦權重參數,并根據融合結果從預設目標推薦素材庫中選擇與所述待索引推薦對象匹配的目標推薦素材,并向所述業務服務終端推送所述目標推薦素材;
其中,所述大數據業務定位數據為基于單個訂閱業務進行采集到的各個業務服務鏈路所記錄的業務數據構成的數據集合,所述訂閱業務是指業務服務終端在使用任意互聯網服務過程中所訂閱關注的業務項目,所述業務服務鏈路是指訂閱業務下形成的業務服務節點構成的鏈路,所述業務服務節點為業務項目下所存在的業務功能,不同的業務功能之間存在關聯關系,通過基于關聯關系將各個存在關聯關系業務服務節點組成業務服務鏈路。
2.根據權利要求1所述的基于大數據定位的互聯網平臺信息推送方法,其特征在于,所述根據所述選定推薦頁面與至少一個數據源推薦頁面在目標用戶訂閱標簽下的主題相似度,生成所述選定推薦頁面與目標數據源推薦頁面之間的推薦權重參數,包括:
根據所述選定推薦頁面與數據源推薦頁面之間的存在的主題關聯關系,確定每個數據源推薦頁面對應的目標用戶訂閱標簽;
基于確定的目標用戶訂閱標簽,計算所述選定推薦頁面與至少一個數據源推薦頁面在確定的目標用戶訂閱標簽的主題相似度,并將主題相似度最大的數據源推薦頁面確定為目標數據源推薦頁面;
根據所述選定推薦頁面與目標數據源推薦頁面在至少一個用戶訂閱標簽下的主題相似度,生成所述選定推薦頁面與目標數據源推薦頁面之間的推薦權重參數。
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