[發明專利]文本錄制視頻清晰度檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011286396.2
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112419257A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 王家楨
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取業務錄制視頻；

計算所述業務錄制視頻的模糊度曲線，根據所述模糊度曲線，截取所述業務錄制視頻，獲得待檢測的文本錄制視頻片段；

抽取所述待檢測的文本錄制視頻片段中的N個視頻幀，其中N為大于1的正整數；

將所述N個視頻幀輸入到基于OCR的文字識別模型中，獲得所述N個視頻幀中各幀的文字識別結果，根據所述文字識別結果判斷所述各幀的幀清晰度；

根據所述各幀的幀清晰度判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段的清晰度。

2.根據權利要求1所述的文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，在所述獲取業務錄制視頻的步驟之后包括：

獲取與所述業務錄制視頻同步的音頻；

將所述音頻進行文字轉換，獲取文字轉換結果，將所述文字轉換結果與預設的第一關鍵詞和第二關鍵詞比對，獲取所述第一關鍵詞和所述第二關鍵詞在所述音頻中首次出現的第一時間點和第二時間點；

根據所述第一時間點和所述第二時間點構成的時間段截取所述業務錄制視頻，獲得第一視頻片段；

計算所述第一視頻片段的模糊度曲線，根據所述模糊度曲線，截取所述第一視頻片段，獲得待檢測的文本錄制視頻片段。

3.根據權利要求1所述的文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，所述抽取所述待檢測的文本錄制視頻片段中的N個視頻幀的步驟包括：

將所述待檢測的文本錄制視頻片段解析為視頻幀集；

按照設定的間隔從所述視頻幀集中抽取L個視頻幀子集，L為大于1的正整數，其中，所述視頻幀子集為所述視頻幀集中時間上相鄰的M個視頻幀構成，M為大于1的正整數。

4.根據權利要求3所述的文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，所述根據所述各幀的幀清晰度判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段的清晰度的步驟包括：

根據所述各幀的幀清晰度判斷所述各視頻幀子集清晰度；

根據所述各視頻幀子集清晰度判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段的清晰度。

5.根據權利要求4所述的文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，所述根據所述各視頻幀子集清晰度判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段的清晰度的步驟包括：

根據所述各視頻幀子集清晰度，計算所述各視頻幀子集中清晰的視頻幀子集個數占所述抽取的視頻幀子集總數L的比值；

將所述比值與預設的第一閾值比較，當所述比值大于所述第一閾值時，判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段清晰。

6.根據權利要求1所述的文本錄制視頻清晰度檢測方法，其特征在于，所述將所述N個視頻幀輸入到基于OCR的文字識別模型中，獲得所述N個視頻幀中各幀的文字識別結果，根據所述文字識別結果判斷所述各幀的幀清晰度的步驟包括：

分別計算所述各幀的文字識別結果中包含的字符數；

將所述字符數與預設的第二閾值比較，當所述字符數大于所述第二閾值時，判斷對應的視頻幀清晰。

7.一種文本錄制視頻清晰度檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取業務錄制視頻；

截取模塊，用于計算所述業務錄制視頻的模糊度曲線，根據所述模糊度曲線，截取所述業務錄制視頻，獲得待檢測的文本錄制視頻片段；

抽取模塊，用于抽取所述待檢測的文本錄制視頻片段中的N個視頻幀，其中N為大于1的正整數；

處理模塊，用于將所述N個視頻幀輸入到基于OCR的文字識別模型中，獲得所述N個視頻幀中各幀的文字識別結果，根據所述文字識別結果判斷所述各幀的幀清晰度；

判斷模塊，用于根據所述各幀的幀清晰度判斷所述待檢測的文本錄制視頻片段的清晰度。