[發明專利]一種基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法及系統

在審

• 申請號: 202011286355.3
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112380437A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 徐紅;徐世超;梁志婷
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/955;G06K9/00;G06K9/62;G10L17/00
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法，其特征在于，包括：

S1：獲取線下門店內顧客的特征信息及所述線下門店的位置信息；

S2：將所述特征信息與顧客行為數據庫進行匹配，確定所述顧客的唯一標識號，并將所述位置信息與所述顧客行為數據庫進行匹配，確定所述門店的類目標簽；

S3：基于所述顧客行為數據庫，確定與所述唯一標識號相對應的行為數據包，基于所述類目標簽對所述行為數據包進行偏好計算，得到與所述類目標簽相對應的所述顧客的偏好信息；

S4：將所述偏好信息發送至所述線下門店的終端設備。

2.根據權利要求1所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法，其特征在于，所述S4步驟中具體包括：

S41：根據所述唯一標識號，對所述顧客進行分類；顧客的類型包括：首次顧客和固定顧客；

S42：將所述S41步驟的分類結果和所述偏好信息發送至所述線下門店的終端設備。

3.根據權利要求1所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法，其特征在于，所述S1步驟中所述獲取線下門店內顧客的特征信息，具體包括：

通過攝像設備，和/或錄音設備獲取線下門店內顧客的特征信息。

4.根據權利要求3所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法，其特征在于，所述S1步驟中所述特征信息，具體包括：

人臉特征信息，和/或聲紋特征信息。

5.根據權利要求1所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的方法，其特征在于，所述S2步驟中所述顧客行為數據庫，具體包括：

顧客特征信息、顧客唯一標識號、門店位置信息、門店類目標簽及顧客行為數據包；

所述顧客行為數據包包括：線下門店顧客行為數據和線上平臺顧客行為數據。

6.一種基于特征識別的獲取顧客偏好信息的系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取線下門店內顧客的特征信息及所述線下門店的位置信息；

信息匹配模塊，用于將所述特征信息與顧客行為數據庫進行匹配，確定所述顧客的唯一標識號，并將所述位置信息與所述顧客行為數據庫進行匹配，確定所述門店的類目標簽；

偏好信息確定模塊，用于基于所述顧客行為數據庫，確定與所述唯一標識號相對應的行為數據包，基于所述類目標簽對所述行為數據包進行偏好計算，得到與所述類目標簽相對應的所述顧客的偏好信息；

信息推送模塊，用于將所述偏好信息發送至所述線下門店的終端設備。

7.根據權利要求6所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的系統，其特征在于，所述信息推送模塊具體包括：

用于根據所述唯一標識號，對所述顧客進行分類；并用于將分類結果和所述偏好信息發送至所述線下門店的終端設備；顧客的類型包括：首次顧客和固定顧客。

8.根據權利要求6所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的系統，其特征在于，所述信息獲取模塊中所述獲取線下門店內顧客的特征信息，具體包括：

通過攝像設備，和/或錄音設備獲取線下門店內顧客的特征信息。

9.根據權利要求8所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的系統，其特征在于，所述信息獲取模塊中所述特征信息，具體包括：

人臉特征信息，和/或聲紋特征信息。

10.根據權利要求6所述的基于特征識別的獲取顧客偏好信息的系統，其特征在于，所述信息匹配模塊中所述顧客行為數據庫，具體包括：

顧客特征信息、顧客唯一標識號、門店位置信息、門店類目標簽及顧客行為數據包；

所述顧客行為數據包包括：線下門店顧客行為數據和線上平臺顧客行為數據。