[發明專利]建筑清單匹配模型的構建方法、匹配方法及裝置

在審

• 申請號: 202011286194.8
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112347231A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 李波;宋云博
• 申請（專利權）人: 廣聯達科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06Q50/08
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

1.一種建筑清單匹配模型的構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取樣本清單信息以及與所述樣本清單信息對應的樣本圖元信息；

分別提取所述樣本清單信息和所述樣本圖元信息的目標關鍵詞；

對提取出的目標關鍵詞進行編碼，得到與所述樣本清單信息對應的第一編碼信息以及與所述樣本圖元信息對應的第二編碼信息；

基于所述第一編碼信息以及所述第二編碼信息對清單匹配模型進行訓練，以更新所述清單匹配模型的參數，確定目標清單匹配模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對提取出的目標關鍵詞進行編碼，得到與所述樣本清單信息對應的第一編碼信息以及與所述樣本圖元信息對應的第二編碼信息，包括：

對所述目標關鍵詞進行編碼，得到與所述樣本清單信息對應的第一初始編碼信息以及與所述樣本圖元信息對應的第二初始編碼信息；

判斷所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息是否缺少屬性信息；

若所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息缺失所述屬性信息，則對所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息進行補齊處理或清洗處理，以得到與所述樣本清單信息對應的第一編碼信息以及與所述樣本圖元信息對應的第二編碼信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括屬性項信息和屬性值信息，所述判斷所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息是否缺少屬性信息，包括：

判斷所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息中是否缺少屬性項信息標識或屬性值信息標識。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息進行補齊處理或清洗處理，包括：

若所述第一初始編碼信息缺失清單屬性項信息，和/或所述第二初始編碼信息缺失圖元屬性項信息，則將缺失清單屬性項的第一初始編碼信息和/或缺失圖元屬性項信息的所述第二初始編碼信息刪除。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一初始編碼信息和/或所述第二初始編碼信息進行補齊處理或清洗處理，包括：

若所述第一初始編碼信息缺失清單屬性值信息，則計算所述第一初始編碼信息的其余屬性值的第一均值，以所述第一均值補齊所述缺失清單屬性值信息；

和/或，

若所述第二初始編碼信息缺失圖元屬性值信息，則計算所述第二初始編碼信息的其余屬性值的第二均值，以所述第二均值補齊所述缺失圖元屬性值信息。

6.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述分別提取所述樣本清單信息和所述樣本圖元信息的目標關鍵詞，包括：

分別對所述樣本清單信息和所述樣本圖元信息進行分詞處理，得到與所述樣本清單信息對應的第一分詞結果以及與所述樣本圖元信息對應的第二分詞結果；

分別對所述第一分詞結果和所述第二分詞結果的語序進行處理，得到與所述第一分詞結果對應的第一文本關鍵詞，以及與所述第二分詞結果對應的第二文本關鍵詞；

對所述第一文本關鍵詞和所述第二文本關鍵詞進行詞頻統計，確定所述第一文本關鍵詞對應的第一目標關鍵詞，以及所述第二文本關鍵詞對應的第二目標關鍵詞。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對提取出的目標關鍵詞進行編碼，得到與所述樣本清單信息對應的第一編碼信息以及與所述樣本圖元信息對應的第二編碼信息，包括：

將第一目標關鍵詞映射至高維向量空間中，以所述第一目標關鍵詞作為特征向量，對所述第一目標關鍵詞進行非重復編碼處理，得到與所述第一目標關鍵詞對應的第一獨熱向量編碼；

將第二目標關鍵詞映射至所述高維向量空間中，以所述第二目標關鍵詞作為特征向量，對所述第二目標關鍵詞進行非重復編碼處理，得到與所述第二目標關鍵詞對應的第二獨熱向量編碼；所述第一獨熱向量編碼與所述第二獨熱向量編碼為一一對應的編碼向量對。