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[發明專利]GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011285801.9 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號: CN112485813A 公開(公告)日: 2021-03-12
發明(設計)人: 徐龍威;吳忠望 申請(專利權)人: 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
主分類號: G01S19/44 分類號: G01S19/44;G01S19/40;G01S19/29;G01S19/11
代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421 代理人: 張彩珍
地址: 101416*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: glonass 測站間非 組合 測距 碼頻間 偏差 校正 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:實時獲取衛星星歷、主站/待校準站的GLONASS載波和偽距觀測數據,構建雙差觀測值數據;

步驟2:基于所述雙差觀測值數據,獲得雙差IFCB窄巷組合觀測數據和雙差IFCB IF組合觀測數據;

步驟3:基于所述雙差IFCB窄巷組合觀測數據和雙差IFCB IF組合觀測數據,引入經驗基準,將雙差轉換為站間單差,建立站間IFCB估計模型;

步驟4:基于所述站間IFCB估計模型,獲得待校準站與主站之間各顆GLONASS衛星的IFCB估值,實現測站間IFCB校正。

2.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟2中,基于所述雙差觀測值數據,通過如下方法獲得雙差IFCB窄巷組合觀測數據,

雙差觀測值數據形成偽距的窄巷組合和載波的寬巷組合,兩者之差構成為MW組合;引入外部數據IFPB變化率和寬巷整周模糊度,消除MW組合中的IFPB和載波整周模糊度,剩余量為雙差IFCB窄巷組合。

3.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟2中,基于所述雙差觀測值數據,通過如下方法獲得雙差IFCB IF組合觀測數據,

雙差偽距觀測值形成IF組合;基于衛星星歷和已知的主站/待校準站坐標,計算星站間距和衛星仰角,進而得到雙差星站間距和對流層延遲的映射函數;基于天頂方向對流層延遲經驗模型和映射函數,求取衛星信號傳播路徑上的對流層延遲量;消除偽距IF組合中的對流層延遲量和星站距離,剩余量為雙差IFCB的IF組合。

4.根據權利要求2所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟2中,基于誤差傳播定律,計算與高度角相關的雙差窄巷IFCB觀測數據的中誤差,形成觀測量隨機模型。

5.根據權利要求3所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟2中,基于誤差傳播定律,計算與高度角相關的IFCB IF組合的中誤差和隨機模型。

6.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟3中,建立站間IFCB估計模型時,以長時段所有可見衛星的站間IFCB之和為零為擬穩基準,將模型待估參數從雙差IFCB轉換為站間單差IFCB。

7.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟3中,建立站間IFCB估計模型時,引入殘余對流層延遲為0的虛擬觀測值,并基于站間距確定該虛擬觀測值的隨機模型。

8.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟4中,基于所述雙差IFCB估計模型,通過整體平差解算獲得待校準站與主站之間的IFCB估值,采用整體最小二乘平差算法,對長時間觀測數據進行平差解算。

9.根據權利要求1所述的GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正方法,其特征在于:步驟4中,對所述站間IFCB估值進行時間序列分析,獲得校正參數。

10.一種GLONASS測站間非組合測距碼頻間偏差校正系統,其特征在于,包括:

觀測值數據接收單元,所述接收單元實時獲取衛星星歷、主站/待校準站的GLONASS載波和偽距觀測數據,并構建雙差觀測值數據;

雙差IFCB窄巷組合和雙差IFCB IF組合計算單元,所述計算單元基于所述雙差觀測數據,獲得雙差IFCB窄巷組合觀測數據和雙差IFCB IF組合觀測數據;

雙差IFCB估計模型單元,所述模型單元基于所述雙差IFCB窄巷組合觀測數據和雙差IFCB IF組合觀測數據,建立站間IFCB估計模型;

偏差校正單元,所述偏差校正單元基于所述站間IFCB估計模型,獲得待校準站與主站之間的IFCB估值,實現測站間IFCB校正。

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