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[發明專利]一種基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法在審

專利信息
申請號: 202011284909.6 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號: CN112418633A 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 楊曉坤;劉巖;袁瑞銘;周麗霞;譚志強;易忠林;魏彤珈;鄭思達;李文文;戚成飛;張勛;肖娜;燕凱;周辛南;妙紅英;高嘉浩;宋建立 申請(專利權)人: 國網冀北電力有限公司計量中心
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 浙江永鼎律師事務所 33233 代理人: 陸永強;張曉英
地址: 100032 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 典型 相關 分析 停電 敏感性 因素 方法
【權利要求書】:

1.一種基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:基于典型相關分析方法依次計算各屬性和停電敏感度的相關系數;

S2:根據所述相關系數給出相應屬性與停電敏感度的關系等級。

2.根據權利要求1所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,所述的步驟S1包括:

S11.通過敏感度定義算法定義所有用戶的停電敏感度以獲取停電敏感度矩陣Y;

S12.提取所有用戶關于各項屬性的屬性數據以獲得各項屬性的屬性矩陣X;

S13.由典型相關分析方法根據停電敏感度矩陣Y和各項屬性的屬性矩陣X依次計算各項屬性和停電敏感度的相關系數。

3.根據權利要求2所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,在步驟S13中,所述的典型相關分析方法通過對停電敏感度矩陣Y和相應屬性的屬性矩陣X進行降維處理后計算相應屬性與停電敏感度的相關系數。

4.根據權利要求3所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,在步驟S13中,在計算某屬性和停電敏感度的相關系數時,執行以下相應的降維步驟:

S131.計算相應屬性的方差Sxx和停電敏感度的方差Syy

計算相應屬性與停電敏感度的協方差Sxy及停電敏感度與相應屬性的協方差Syx

S132.由屬性線性系數計算方法根據相應屬性的方差Sxx及兩個協方差Sxy、Syx獲取相應屬性的屬性線性系數a;

由敏感度線性系數計算方法根據停電敏感度的方差Syy及兩個協方差Sxy、Syx獲取相應屬性對應的敏感度線性系數b。

5.根據權利要求4所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,在步驟S132中,

所述的屬性線性系數計算方法包括公式(1),且通過以下方式獲取相應屬性的屬性線性系數a:

A1.對公式N進行特征分解,找到最大的特征值,取平方根;

A2.找到對應特征向量,此為相應屬性的屬性線性系數a;

所述的敏感度線性系數計算方法包括公式(2),且通過以下方式獲取相應屬性對應的敏感度線性系數b:

B1.對N′進行特征分解,找到最大的特征值,去平方根;

B2.找到對應特征向量,此為相應屬性對應停電敏感度的敏感度線性系數b。

6.根據權利要求5所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,在步驟S13中,所述的典型相關分析方法包括公式(3)

其中,ρ為相關系數,cov(aTX,bTY)表示aTX和bTY的協方差,D(aTX)、D(bTY)分別表示aTX、bTY的方差;X為1×n的相應屬性的屬性矩陣;Y為1×n的停電敏感度矩陣,n為用戶個數;a為屬性線性系數;b為敏感度線性系數。

7.根據權利要求6所述的基于典型相關分析的停電敏感性相關因素分析方法,其特征在于,在步驟S11中,所述的敏感定義算法包括公式(4)

其中P代表客戶的停電敏感程度;

xi:xn分別表示用于定義敏感程度的各種因素,β1∶βn分別表示各項因素的權重。

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