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[發(fā)明專利]粉末涂料用聚酯樹脂智能造粒系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011284559.3 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號: CN112606254A 公開(公告)日: 2021-04-06
發(fā)明(設計)人: 焦金牛;馮躍華;周韋明;汪俊 申請(專利權)人: 安徽神劍新材料股份有限公司
主分類號: B29B9/02 分類號: B29B9/02;G06F30/27;G06F119/18
代理公司: 南京正聯(lián)知識產(chǎn)權代理有限公司 32243 代理人: 楊靜
地址: 241000 安徽省蕪湖*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 粉末涂料 聚酯樹脂 智能 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供一種末涂料用聚酯樹脂智能造粒系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)解決了信息迅速傳遞問題;利用智能分析對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控、計算、分析,對影響因子用DOE進行優(yōu)化,建立數(shù)據(jù)模型,從而對聚酯樹脂的整個造粒過程進行動態(tài)化管理和調(diào)節(jié),后期結合客戶的使用和反饋情況,不斷對建立的模型進行調(diào)整和優(yōu)化,使得造粒系統(tǒng)出來的聚酯樹脂顆粒大小能根據(jù)不同客戶的不同要求進行動態(tài)調(diào)整,使得聚酯樹脂產(chǎn)品造粒的大小、厚度更加均勻,產(chǎn)品質(zhì)量更加穩(wěn)定或提高,提高終端粉末制造中的分散均勻性,提高涂層的視覺效果和理化性能。同時實施監(jiān)控造粒各子流程的狀態(tài),并記錄和分析,為質(zhì)量分析、原因準確查找也提供了依據(jù)。

技術領域

本發(fā)明涉及粉末涂料用聚酯樹脂的合成制造技術領域,尤其涉及一種末涂料用聚酯樹脂智能造粒系統(tǒng)。

背景技術

聚酯樹脂作為粉末涂料中最主要的原材料,現(xiàn)有造粒技術,它的片料厚度、大小,主要依靠人為檢測、調(diào)整和不同崗位之間的協(xié)作來進行控制,不能做到動態(tài)調(diào)整。聚酯樹脂顆粒尺寸波動非常大,造成粉末涂料制造過程中的分散不均勻性或者加工困難,引起最后的涂層表面裝飾性、理化性能大幅下降,嚴重時,甚至使得涂層的使用壽命嚴重縮短。這種技術占用大量的人力和物力,信息傳遞速度緩慢,并且效率非常低下。因此需要一種智能造粒系統(tǒng),因此解決這一問題就顯得十分必要了。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題,本發(fā)明提供一種末涂料用聚酯樹脂智能造粒系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)解決了信息迅速傳遞問題;利用智能分析對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控、計算、分析,對影響因子用DOE進行優(yōu)化,建立數(shù)據(jù)模型,從而對聚酯樹脂的整個造粒過程進行動態(tài)化管理和調(diào)節(jié),后期結合客戶的使用和反饋情況,不斷對建立的模型進行調(diào)整和優(yōu)化,使得造粒系統(tǒng)出來的聚酯樹脂顆粒大小能根據(jù)不同客戶的不同要求進行動態(tài)調(diào)整,解決了背景技術中出現(xiàn)的問題。

本發(fā)明的目的是提供一種粉末涂料用聚酯樹脂智能造粒系統(tǒng),包括有造粒設備和智能控制中樞,智能控制中樞通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與造粒設備相連通,造粒設備包括有反應釜和設于中前段的放料鋼帶系統(tǒng),放料鋼帶系統(tǒng)為雙層冷卻鋼帶,反應釜底部通過輸料泵連接料槽,料槽下方設置有雙層冷卻鋼帶,雙層冷卻鋼帶通過鋼帶驅(qū)動電機的驅(qū)動;

還包括有設于雙層冷卻鋼帶前段的溫度傳感器;

設于雙層冷卻鋼帶前段的計算機輔助圖像識別;

設于雙層冷卻鋼帶前段的質(zhì)量傳感裝置;

設于末端的圖像識別和粒徑分析系統(tǒng);

外部的數(shù)據(jù)中心;

智能控制中樞的存儲系統(tǒng)通過無線網(wǎng)橋可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綗o線終端。

進一步改進在于:聚酯樹脂放料造粒的過程中,輸送泵的按照指令,用設定的轉(zhuǎn)速將液態(tài)的物料輸送至料槽、計算機輔助圖像識別監(jiān)控物料放料時的畫面,溫度傳感器監(jiān)控的記錄料槽物料溫度、質(zhì)量傳感器監(jiān)控單位時間內(nèi)計入料槽的物料量;雙層冷卻鋼帶根據(jù)指令自行調(diào)整傳輸速率,破碎機根據(jù)指令調(diào)整旋轉(zhuǎn)的速率、從而控制聚酯顆粒的厚度、顆粒粒徑,末端的圖像識別和粒徑分析系統(tǒng)對即將包裝的物料進行光學掃描,繪制出粒徑和厚度的正態(tài)分布圖;并將分析數(shù)據(jù)反饋會智能控制中樞,實時傳輸?shù)街悄芸刂浦袠械碾娔X上。

進一步改進在于:智能控制中樞根據(jù)物料溫度、單位時間內(nèi)進入料槽的物料量,來計算出物料的硬度和粘度,根據(jù)硬度和粘度參數(shù),給傳輸鋼帶和破碎機發(fā)出指令。

進一步改進在于:數(shù)字視頻監(jiān)控圖像、溫度傳感記錄的溫度變化曲線等信息實時傳輸智能控制中樞進行分析和存儲。

進一步改進在于:通過大量的數(shù)據(jù)積累和分析,建立模型,智能化分析和判斷不同型號產(chǎn)品,控制客戶定制的或標準要求的顆粒大小,各個輔助設備應該采取那種參數(shù)工作,使得顆粒大小的波動最小可控,然后迅速向各個輔助設備運行參數(shù)指令。

進一步改進在于:數(shù)據(jù)和分析的結果及模型等可以通過無線網(wǎng)橋傳輸或備份到無線終端或數(shù)據(jù)存儲中心服務器。

進一步改進在于:該智能系統(tǒng)會不斷通過對新事物自我學習,對之前建立的模型不斷進行動態(tài)優(yōu)化和調(diào)整。

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