[發明專利]業務數據的處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011284392.0
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112395329A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 羅家清
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及大數據領域，提供一種業務數據的處理方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高業務數據的處理準確性。業務數據的處理方法包括：調取業務數據以及業務數據的業務類型，提取業務數據中的日期信息，并根據日期信息生成點差動態狀況數據和估值動態狀況數據；通過點差動態狀況數據和業務評級數據，對預置點差計算模型進行訓練，得到多個點差計算因子；通過多個點差計算因子，確定業務數據基于到期日的零波動價差常量值；根據估值動態狀況數據和業務評級數據，創建業務數據的估值因子；通過零波動價差常量值和估值因子，對業務數據進行投資收益估算，得到估算數據。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，業務數據可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，尤其涉及一種業務數據的處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著物聯網技術和計算機技術的飛速發展，在各領域中對于各項業務數據的前景估算成為各行業關注的內容。目前，對于各項業務數據的處理一般都是采用固定參數值來進行估算。

由于固定參數值無法靈活應對業務數據的動態變化，以及業務數據中多類型數據的轉換和變化，因而，導致了業務數據的處理準確性較低。

發明內容

本發明提供一種業務數據的處理方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高業務數據的處理準確性。

本發明第一方面提供了一種業務數據的處理方法，包括：

調取業務數據以及所述業務數據的業務類型，提取所述業務數據中的日期信息，并根據所述日期信息生成點差動態狀況數據和估值動態狀況數據；

獲取所述業務類型的業務評級數據，并通過所述點差動態狀況數據和所述業務評級數據，對預置點差計算模型進行訓練，得到多個點差計算因子；

通過所述多個點差計算因子，確定所述業務數據基于到期日的零波動價差常量值；

根據所述估值動態狀況數據和所述業務評級數據，創建所述業務數據的估值因子；

通過所述零波動價差常量值和所述估值因子，對所述業務數據進行投資收益估算，得到估算數據。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述獲取所述業務類型的業務評級數據，并通過所述點差動態狀況數據和所述業務評級數據，對預置點差計算模型進行訓練，得到多個點差計算因子，包括：

獲取所述業務類型的業務評級數據，根據所述業務評級數據確定業務市場收益率數據，從所述點差動態狀況數據中提取點差時點的金額數據流記錄數據，并從所述日期信息中獲取目標日期數據，所述目標日期數據包括點差時點、估值時點、計劃的到期日和特定時點；

獲取所述業務數據的業務金額利率數據和業務金額兌現天數、所述特定時點的業務成本數據、所述特定時點的業務金額收益數據、所述點差時點的業務收益數據以及零波動價差數據；

通過預置點差計算模型中的預置函數，對所述業務市場收益率數據、所述點差時點的金額數據流記錄數據、所述目標日期數據、所述業務金額利率數據、所述業務金額兌現天數、所述特定時點的業務成本數據、所述特定時點的業務金額收益數據、所述點差時點的業務收益數據和所述零波動價差數據進行計算，得到多個點差計算因子，所述多個點差計算因子包括第一點差計算因子和第二點差計算因子，所述預置函數具體如下：