[發(fā)明專利]一種土壤成分含量檢測智能分析方法、裝置及服務器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011283493.6
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112380493A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設計）人: 趙維俊;馮起;劉賢德;楊林山;馬劍;朱猛;閆春鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 甘肅省祁連山水源涵養(yǎng)林研究院;中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F16/2458;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 劉劍鋒

1.一種土壤成分含量檢測智能分析方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：

對生態(tài)保護智能監(jiān)控信息的監(jiān)控行為分布節(jié)點進行共享建模處理，并從共享建模處理后獲得的共享建模分區(qū)中獲取包含多個土壤成分項目的土壤成分項目檢測行為，所述土壤成分項目標注有土壤成分項目類別值；

通過預設機器學習網(wǎng)絡生成所述土壤成分項目檢測行為的土壤成分含量矩陣以及待定土壤成分項目的土壤成分含量矩陣，得到土壤成分項目檢測行為對應的全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣；

融合所述全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣，并對融合后頻繁度矩陣進行土壤成分項目類別識別，得到土壤成分項目檢測行為的土壤成分項目類別預測值；

根據(jù)所述全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象，并利用所述土壤成分項目對象、土壤成分項目類別值和土壤成分項目類別預測值對所述預設機器學習網(wǎng)絡進行修正，基于修正后預設機器學習網(wǎng)絡對目標土壤成分項目檢測行為進行土壤成分項目類別識別；

根據(jù)土壤成分項目類別識別獲得的土壤成分項目類別建立每個目標土壤成分項目檢測行為的土壤成分項目管理數(shù)據(jù)庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的土壤成分含量檢測智能分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象，包括：

根據(jù)所述全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣，生成每類土壤成分項目類別對應的類別更新分布；

對所述類別更新分布進行修正，并基于修正結(jié)果確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的土壤成分含量檢測智能分析方法，其特征在于，所述對所述類別更新分布進行修正，基于修正結(jié)果確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象，包括：

分別對所述全局土壤成分含量矩陣和局部土壤成分含量矩陣進行隨機森林樹處理，得到處理后的全局土壤成分含量矩陣以及處理后的局部土壤成分含量矩陣；

對所述全局土壤成分含量矩陣進行向量化處理，得到所述全局土壤成分含量矩陣對應的特征向量；

基于各局部土壤成分含量矩陣在所述全局土壤成分含量矩陣中的分布，確定各局部關聯(lián)節(jié)點所關聯(lián)的土壤成分項目類別；

根據(jù)各局部關聯(lián)節(jié)點所關聯(lián)的土壤成分項目類別，生成各局部關聯(lián)節(jié)點對應的權(quán)重矩陣；

分別計算所述特征向量與各權(quán)重矩陣之間的乘積，得到每類土壤成分項目類別對應的類別更新分布；

根據(jù)所述類別更新分布以及隨機森林樹處理后的類別更新分布，確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的土壤成分含量檢測智能分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述類別更新分布以及隨機森林樹處理后的類別更新分布，確定每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象，包括：

分別獲取類別更新分布的分布圖譜以及隨機森林樹處理后的類別更新分布的分布圖譜，得到所述類別更新分布對應的多個第一分布圖譜以及隨機森林樹處理后的類別更新分布對應的多個第二分布圖譜，每個第一分布圖譜對應一個第二分布圖譜；

提取第一分布圖譜的土壤成分項目匹配度，得到第一分布圖譜對應的第一土壤成分項目匹配度；以及

提取第二分布圖譜的土壤成分項目匹配度，得到第二分布圖譜對應的第二土壤成分項目匹配度；基于所述第一土壤成分項目匹配度以及第二土壤成分項目匹配度，構(gòu)建每類土壤成分項目類別的土壤成分項目對象。