[發明專利]一種相似度分析方法及系統

有效

• 申請號: 202011283456.5
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112200269B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 趙起超;楊苒
• 申請（專利權）人: 北京津發科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 趙萬凱

1.一種相似度分析方法，其特征在于，包括：

獲取多個被試信息中的關注點信息的坐標值信息，在時間序列上，關注點信息的坐標值信息按照生成的先后順序排列；

在全部被試信息中隨機選取兩個被試信息；

在時間序列上，順序對比這兩個被選取的被試信息中的相關的關注點信息的坐標值信息， 當兩個相關的關注點信息的坐標值信息中有且僅有一個落在規定區域內時，引入擴充區域進行判定，當未落入規定區域內的關注點信息的坐標值信息落入擴充區域內時，則判定這兩個關注點信息的關系為相似；

當兩個相關的關注點信息的坐標值信息均未落在規定區域內時，則計算這兩個關注點信息之間的最小直線距離信息，當最小直線距離信息小于等于判定閾值信息時，則判定這兩個關注點信息的關系為相似；以及

計算兩個被選取的被試信息的相似度數值信息和/或計算每一個被試信息的平均相似度數值信息；

其中，每個被試信息中的關注點信息的坐標值信息均需與其他的被試信息中相關的關注點信息的坐標值信息進行關系判定。

2.根據權利要求 1 所述的一種相似度分析方法，其特征在于，在獲取被試信息中的關注點信息的坐標值信息時，同時獲取坐標值信息在時間序列上的時間長度信息，以及

存在關注點信息的關系被判定為相似時，計算兩個被選取的被試信息的相似時間總長度信息。

3.根據權利要求 1 所述的一種相似度分析方法，其特征在于，還包括： 獲取兩個被選取的被試信息的測試時間長度信息；

獲取兩個被試信息中的關注點信息的坐標值信息的關系被判定為相似時，坐標值信息在時間序列上的相似時間長度信息；以及

計算被選取的兩個被試信息的時間相似度信息；

其中，時間相似度信息=（兩個被試信息中的關注點信息的坐標值信息的關系被判定為相似 時，在時間序列上的相似時間長度信息）*2/（被選取的兩個信息的測試時間長度信息之和）。

4.根據權利要求 3 所述的一種相似度分析方法，其特征在于，還包括： 獲取全部的任意兩個被試信息的時間相似度信息；以及

挑選出時間相似度信息最大的兩個被試信息或者時間相似度信息位于挑選區間內的多對被試信息；

其中，每對被試信息中被試信息的數量為兩個。

5.一種相似度分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取多個被試信息中的關注點信息的坐標值信息，在時間序列上，關注點信息的坐標值信息按照生成的先后順序排列；

第二獲取單元，用于在全部被試信息中隨機選取兩個被試信息；

第一判定單元，用于在時間序列上，順序對比這兩個被選取的被試信息中的相關的關注點信 息的坐標值信息，當兩個相關的關注點信息的坐標值信息中有且僅有一個落在規定區域內時， 引入擴充區域進行判定，當未落入規定區域內的關注點信息的坐標值信息落入擴充區域內時， 則判定這兩個關注點信息的關系為相似；當兩個相關的關注點信息的坐標值信息均未落在規 定區域內時，則計算這兩個關注點信息之間的最小直線距離信息，當最小直線距離信息小于 等于判定閾值信息時，則判定這兩個關注點信息的關系為相似；以及

第一計算單元，用于計算兩個被選取的被試信息的相似度數值信息和/或計算每一個被試信息的平均相似度數值信息；

其中，每個被試信息中的關注點信息的坐標值信息均需與其他的被試信息中相關的關注點信息的坐標值信息進行關系判定。

6.一種相似度分析系統，其特征在于，所述系統包括： 一個或多個存儲器，用于存儲指令；以及

一個或多個處理器，用于從所述存儲器中調用并運行所述指令，執行如權利要求 1 至4中任意一項所述的相似度分析方法。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括：

程序，當所述程序被處理器運行時，如權利要求 1 至 4中任意一項所述的相似度分析方法被執行。

8.一種芯片，其特征在于，所述芯片包括處理器與數據接口，處理器通過數據接口讀取存儲器上存儲的指令，以執行如權利要求 1 至4 中任一項所述的相似度分析方法。