[發明專利]一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統在審
| 申請號: | 202011283441.9 | 申請日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN112489263A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 胡理冰;姚渺波;傅賢君;陳鋒;張永春;吳賢平 | 申請(專利權)人: | 浙江安防職業技術學院 |
| 主分類號: | G07C9/10 | 分類號: | G07C9/10;G07C9/37;G07C9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人: | 陳加利 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 卷積 神經網絡 學校 安檢 識別 系統 | ||
1.一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,包括控制中心(1),其特征在于:所述控制中心(1)連接端連接有信息傳輸模塊(2),所述信息傳輸模塊(2)連接端設有用戶信息模塊(3)、人臉識別模塊(4)、外訪人員圖像模塊(5)、門禁控制模塊(6)、安全檢測模塊(7)和遠程預約模塊(8),所述遠程預約模塊(8)連接端連接有移動終端(9),所述門禁控制模塊(6)連接端連接有門禁閘機(10);
所述用戶信息模塊(3)用于存儲用戶面部圖像;
所述人臉識別模塊(4)用于識別來訪用戶面部圖像;
所述外訪人員圖像模塊(5)用于采集外訪人員面部圖像;
所述門禁控制模塊(6)用于控制門禁閘機(10)開啟;
所述信息傳輸模塊(2)用于控制中心(1)信號的收發;
所述安全檢測模塊(7)用于檢測危險物品;
所述遠程預約模塊(8)用于訪客提前預約。
2.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述用戶信息模塊(3)包括信息錄入單元(11)和信息存儲單元(12),所述信息錄入單元(11)用于錄入用戶的個人信息以及用戶的面部圖像,所述信息存儲單元(12)用于存儲用戶的個人信息以及用戶的面部圖像。
3.根據權利要求2所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述人臉識別模塊(4)包括攝像頭(13)和比較單元(14),所述比較單元(14)連接端與信息存儲單元(12)連接,所述比較單元(14)用于將攝像頭(13)拍攝的來訪人員的面部圖像與信息存儲單元(12)中存儲的用戶面部圖像進行比較。
4.根據權利要求3所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述外訪人員圖像模塊(5)包括訪客錄入單元(15)、訪客圖像單元(16)和呼叫單元(17),所述訪客錄入單元(15)連接端與攝像頭(13)連接,所述訪客錄入單元(15)通過連接攝像頭(13)用于錄入訪客的圖像信息,所述訪客圖像單元(16)用于存儲訪客的圖像信息并通過信息傳輸模塊(2)傳輸至控制中心(1),所述呼叫單元(17)連接端與信息傳輸模塊(2)連接,所述呼叫單元(17)用于呼叫控制中心(1),實現控制中心(1)與訪客的實時通訊,通過控制中心(1)工作傳輸控制信號給門禁控制模塊(6)。
5.根據權利要求3所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述門禁控制模塊(6)用于控制門禁閘機(10)開啟,所述門禁控制模塊(6)連接端與比較單元(14)連接,通過比較單元(14)的比較結果控制門禁閘機(10)開啟。
6.根據權利要求1所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述安全檢測模塊(7)包括金屬探測門(18)、行李安檢機(19)和安檢識別單元(20),所述安檢識別單元(20)通過卷識神經網絡識別金屬探測門(18)和行李安檢機(19)探測的物品,并根據識別的物品信息對物品的危險程度進行分類,將可疑物品的圖像通過信息傳輸模塊(2)推送到控制中心(1)并根據物品的危險程度發出警報。
7.根據權利要求2所述的一種基于卷積神經網絡的學校安檢識別系統,其特征在于:所述遠程預約模塊(8)通過移動終端(9)和信息傳輸模塊(2)與控制中心(1)實現實時通訊,并根據移動終端(9)將預約的訪客信息傳輸到控制中心(1),通過控制中心(1)將訪客信息存入信息存儲單元(12),并限定訪客信息的存儲時限。
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